Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorPumi, Guilhermept_BR
dc.contributor.authorVieira, Matias Segelispt_BR
dc.date.accessioned2018-05-04T02:26:10Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/175320pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho aborda modelos dinâmicos baseados em modelos de regressão generalizados para séries temporais limitadas. Alguns dos modelos mais utilizados na literatura são discutidos. O objetivo do trabalho é a comparação, via simulações de Monte Carlo, desses modelos em um cenário de especificação incorreta do processo gerador visando analisar seus desempenhos. Os resultados obtidos apontam para a existência de intersecções práticas entre os modelos estudados, mesmo sendo eles diferentes na teoria. Além disso, um dos modelos se sobressai perante os outros em nossas análises. Trabalhos futuros são também discutidos.pt_BR
dc.description.abstractIn the present work we study dynamic models based on generalized linear models for bounded time series. Some of the most commonly applied models in the literature are discussed. Our main objective is the comparison of these models, through Monte Carlo simulations, in the context of misspecified data generating process, aiming towards the analysis of their performance in these contexts. Our results show evidence of practical intersections between the studied models, even though they are very different in theory. The results also show that one of the models stands out from the others. Some possible future works are also presented.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectBounded time seriesen
dc.subjectModelos dinâmicospt_BR
dc.subjectDynamic modelsen
dc.subjectGeneralized linear modelsen
dc.subjectMonte Carlo simulation studyen
dc.titleComparação de adequação de modelos dinâmicos para séries temporais limitadas sob especificação incorreta do processo geradorpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001065514pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples