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dc.contributor.advisorZiegelmann, Patricia Klarmannpt_BR
dc.contributor.authorGrillo, Helena Simeonidispt_BR
dc.date.accessioned2018-05-04T02:26:09Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/175318pt_BR
dc.description.abstractEste estudo tem como objetivo apresentar fatores associados com a mortalidade de mulheres em situação de vulnerabilidade por violência doméstica no estado do Rio Grande do Sul, em uma aplicação do modelo de Poisson com variância robusta, de modo a auxiliar aos órgãos de segurança pública na prevenção a este tipo de violência. Uma análise através da associação entre o desfecho binário e as variáveis de exposição chamada de Riscos Relativos e do modelo de regressão robusta de Poisson possibilita que esta associação de fatores auxilie na identificação dos casos com maior risco de alcançar o desfecho (morte por crime).pt_BR
dc.description.abstractThis study aims to present factors associated with the mortality of women in situations of vulnerability due to domestic violence in the state of Rio Grande do Sul, in an application of the Poisson model with robust variance, in order to assist public safety agencies in the prevention to this type of violence. An analysis through the association between the binary endpoint and the exposure variables called Relative Risks and the robust Poisson regression model allows this association of factors to help identify the cases with the highest risk of reaching the outcome (death by crime).en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDomestic violenceen
dc.subjectRegressão de Poissonpt_BR
dc.subjectMaria da Penha lawen
dc.subjectLei Maria da Penhapt_BR
dc.subjectRobust poisson regressionen
dc.subjectViolência domésticapt_BR
dc.subjectPrevalence ratioen
dc.titleFatores associados com a mortalidade de mulheres em situação de vulnerabilidade por violência doméstica : uma aplicação do modelo de Poisson com variância robustapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001065375pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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