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dc.contributor.advisorSilva, Bruno Castro dapt_BR
dc.contributor.authorReis, Alister Machado dospt_BR
dc.date.accessioned2018-04-26T02:33:23Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/175067pt_BR
dc.description.abstractA necessidade de extrair conhecimento a partir de dados está presente em muitos campos e sob variadas formas. Um exemplo é quando precisa-se tratar fluxos de dados, sejam eles provenientes de sensores, redes sociais, ou do mercado financeiro, para citar alguns exemplos. SAP, uma multinacional alemã cuja sede principal localiza-se em Walldorf, na Alemanhã, com mais de 300 mil clientes, possui uma solução de software para tratar fluxos de dados chamada SAP HANA Smart Data Streaming. Esta solução oferece atualmente somente uma possibilidade de algoritmo para efetuar classificação sobre fluxos de dados. Neste trabalho, investigamos o potencial de técnicas alternativas baseadas no conceito de Aprendizado Incremental. Isso significa que os algoritmos estudados retêm informação adaptando ou expandindo um único modelo através do tempo, ao invés de reconstruir modelos a partir do zero e treiná-los em novos dados. Com base nesses algoritmos alternativos, podemos avaliar a performance dos modelos, bem como trade-offs entre acurácia e tempo de treinamento. Critérios de comparação são propostos e instanciados para os exemplos estudados, provendo uma visão geral sobre a aplicabilidade destes métodos para o problema.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleIncremental learning applied to streaming environmentspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coMalick, Jérômept_BR
dc.identifier.nrb001065053pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2017pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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