Estimativa automática de evapotranspiração por sensoriamento remoto : incertezas e sensibilidade do algoritmo sebal

dc.contributor.author	Kich, Elisa De Mello	pt_BR
dc.contributor.author	Ruhoff, Anderson Luis	pt_BR
dc.contributor.author	Fleischmann, Ayan Santos	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-03-27T02:31:26Z	pt_BR
dc.date.issued	2017	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/173919	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.relation.ispartof	Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (22. : Florianópolis, 2017). Anais [recurso eletrônico]. [Porto Alegre : ABRH, 2017]	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject	SEBAL Surface Energy Balance Algorithm for Land	en
dc.subject	Anchor pixels	en
dc.subject	Evapotranspiração : Medição	pt_BR
dc.subject	Calibração automática	pt_BR
dc.subject	Automation	en
dc.subject	Calibration	en
dc.subject	Bananal, Ilha do (TO)	pt_BR
dc.title	Estimativa automática de evapotranspiração por sensoriamento remoto : incertezas e sensibilidade do algoritmo sebal	pt_BR
dc.title.alternative	Automatic estimation of evapotranspiration with remote sensing: uncertainty and sensibility from sebal algorithm	en
dc.type	Trabalho completo publicado em evento	pt_BR
dc.contributor.event	Simposio Brasileiro de Recursos Hidricos (22. : 2017 : Florianópolis, SC)	pt_BR
dc.identifier.nrb	001061614	pt_BR
dc.type.origin	Nacional	pt_BR

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