O efeito da variação da velocidade de corrida nos parâmetros do sistema massa-mola e a repercussão na economia de corrida

Abstract

Introdução: O desempenho em corridas de média e longa duração está correlacionado com a habilidade do corpo otimizar, simultânea e associadamente, tanto a produção de energia aeróbia quanto os ajustes mecânicos que atendem à demanda da tarefa. Assim, se faz importante entender como as mudanças nos parâmetros do sistema massa-mola, provocadas pela variação da velocidade de corrida e por ajustes mecânicos, afetam a economia de corrida. Objetivo: A proposta do estudo foi avaliar a repercussão das mudanças nos parâmetros do sistema massa-mola, especificamente na rigidez vertical do sistema (Kvert) e na rigidez do membro inferior (Kleg), decorrentes da variação da velocidade de corrida e dos ajustes nos parâmetros espaço-temporias, na economia de corrida (EC). Métodos: Treze corredores, homens (27,3 ± 4,4 anos; massa corporal 73,2 ± 9,3 kg; estatura 179 ± 8,9 cm, tempo de prática de corrida 6,5 ± 4,6 anos; volume de treino semanal 47,6 ± 18,7 km; percentual de gordura 9,7 ± 4,2%; consumo máximo de oxigênio (VO2máx) 64,1 ± 5,7 kg.ml-1.min-1 e quociente respiratório (RER) correspondente ao segundo limiar ventilatório (LV2) 0,98 ± 0,08) foram submetidos a testes de EC em dez diferentes categorias de velocidades: quatro baseadas na velocidade preferida (VP), uma baseada na velocidade correspondente ao LV2, outra na frequência de passo natural em torno de 170 passos.min-1 ( FP 170), e quatro velocidades fixas (7,5; 8,0; 10,0 e 14,2 km.h-1). Uma câmera com frequência de amostragem de 120 Hz foi usada para registrar os dados espaço-temporais. As avaliações de gás metabólico foram realizadas em todos os testes e a EC foi representada pelo custo de transporte (CoT). Para o tratamento estatístico usou-se os Modelos Lineares Mistos Generalizados (GLMM) com nível de significância de 5%. Resultados: Não houve diferença estatística no CoT em função da variação da velocidade e as covariáveis estudadas: Kleg (velocidade: F(9, 104)=0,477; p=0,887; Kleg: F(1, 104)=3,918; p=0,050; interação velocidade x Kleg: F(9, 104)=0,347; p=0,957); Kvert (velocidade: F(9, 92,910)=0,494; p=0,876; Kvert: F(1, 72,040)=0,432; p=0,513; interação velocidade x Kvert: F(9, 93,955)=0,204; p=0,993); Razão CP/FP (velocidade: F(9, 96,2)=0,253; p=0,985; Razão CP/FP: F(1, 103,537)=0,024; p=0,877; interação velocidade x Razão CP/FP: F(9, 96,754)=0,218; p=0,991). Conclusão: O CoT se mostrou independente da velocidade e as covariáveis estudadas no presente estudo. Acredita-se que os parâmetros do sistema massa-mola se ajustaram para manter ou minimizar o gasto energético durante os testes.

Introduction: Performance in medium and long runs is correlated with the ability of the body to optimize, simultaneously and in combination, both aerobic energy production and mechanical adjustments that meet the task demand. Thus, it is important to understand how changes in the parameters of the mass-spring system, caused by the variation of running speed and by mechanical adjustments, affect running economy (EC). Objective: The purpose of this study was to evaluate the repercussion of the changes in the parameters of the mass-spring system, specifically the vertical rigidity of the system (Kvert) and lower limb rigidity (Kleg), due to the variation of running speed and space-time parameters in the EC. Methods: Thirteen runners, men (27.3 ± 4.4 years, body mass 73.2 ± 9.3 kg, height 179 ± 8.9 cm, running practice time 6.5 ± 4.6 years, volume of weekly training, 47.6 ± 18.7 km, percentage of fat 9.7 ± 4.2%, maximum oxygen consumption (VO2max) 64.1 ± 5.7 kg.ml-1.min-1 and respiratory quotient (RER ) corresponding to the second ventilatory threshold (LV2) 0.98 ± 0.08) underwent EC tests in ten different velocity categories: four based on the preferred velocity (VP), one based on velocity corresponding to LV2, another on frequency (FP 170), and four fixed speeds (7.5, 8.0, 10.0 and 14.2 km.h-1). A 120 Hz sampling frequency camera was used to record spatiotemporal data. Metabolic gas evaluations were performed in all tests and EC was represented by the cost of transport (CoT). For the statistical treatment, Generalized Mixed Linear Models (GLMM) was used with significance level of 5%. Result: There was no statistical difference in CoT as a function of speed variation and the covariates studied: Kleg (velocity: F (9, 104) = 0,477; p = 0,887; Kleg: F (1, 104) = 3,918; p = 0,050 , interaction velocity x Kleg: F (9, 104) = 0.347, p = 0.957); Kvert: F (9, 92.910) = 0.494, p = 0.876, Kvert: F (1, 72,040) = 0.432, p = 0.513, velocity interaction Kvert: F (9.93.955) = 0.204, p = 0.993) ; CP/FP ratio: F (1, 103,537) = 0.024, p = 0.877, velocity interaction F (9, 96.2) = 0.253, p = 0.985, CP/FP ratio: F 9, 96, 754) = 0.218, p = 0.991). Conclusion: CoT was independent of the speed and covariates studied in the present study. It is believed that the parameters of the mass-spring system were adjusted to maintain or minimize the energy expenditure during the tests.