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dc.contributor.advisorSelau, Lisiane Priscila Roldãopt_BR
dc.contributor.authorPacheco, Jonas de Souzapt_BR
dc.date.accessioned2016-11-18T02:14:55Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/149696pt_BR
dc.description.abstractCom o aumento do consumo de bens e serviços e da concessão de crédito, faz-se necessário o controle de risco. Tal medida visa evitar uma possível inadimplência maior que a suportada pelas instituições financeiras e, também, possibilita a geração de lucros. Sendo assim, a utilização de modelos de credit scoring mostra-se benéfica por diversos fatores, como consistência nas decisões, automatização na concessão, aumento no volume de análises e capacidade de monitorar e administrar o risco de uma carteira de crédito. Várias técnicas estatísticas podem ser utilizadas para a construção desses modelos e dentre elas destaca-se a análise de sobrevivência. Essa técnica apresenta a vantagem de poder prever quando ocorrerá o evento de interesse, diferente de outras técnicas tradicionalmente utilizadas, como a regressão logística. Nesse sentido, o objetivo do presente artigo é apresentar um método, composto de cinco etapas, para a construção de modelos comportamentais utilizando a técnica de análise de sobrevivência. A aplicação do método em uma situação real, com 25.858 clientes, proveniente de uma instituição financeira, comprova a sua eficácia e utilidade como suporte à construção de modelos comportamentais, o que permitiria a redução de custos para a instituição. Ao realizar-se a comparação entre o modelo atualmente utilizado pela empresa, proveniente de um bureau externo, e o modelo utilizando análise de sobrevivência, construído com o método proposto, têm-se uma melhora de aproximadamente 20% na discriminação entre bons e maus pagadores.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAnálise de créditopt_BR
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.titleUtilizando análise de sobrevivência no crédito : um modelo de behavioral scoringpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000915015pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática. Departamento de Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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