Sistema de extração e análise de dados acerca da produção científica do PPGC

Abstract

O objetivo deste trabalho é melhorar o processo de análise de informações relativas ao Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), principalmente em relação à produção científica realizada neste programa, através da automatização e informatização de processos atualmente realizados manualmente. O sistema proposto é constituído de um servidor web que provê as funcionalidades definidas através de uma API REST e uma aplicação cliente do tipo Single Page Application que serve de interface para utilização desta API por um usuário final. A função principal deste sistema é extrair e importar automaticamente dados de relatórios acerca da produção científica do PPGC gerados pela plataforma Sucupira da CAPES, e disponibilizar estes dados de forma que possam ser facilmente utilizados como fonte de informação, podendo ser consultados, importados ou utilizados como base para construção de outros sistemas, inclusive no contexto de uma solução de Data Warehouse. A aplicação cliente consome esta API, permitindo importar dados para o servidor, realizar consultas aplicando diversos filtros e exportar relatórios. O servidor web foi desenvolvido em Python utilizando o framework Django. A aplicação cliente foi escrita em JavaScript utilizando o framework AngularJS.

The purpose of this work is to improve the possibilities for data analysis on information about the Graduate Program in Computer Science (PPGC) of Informatics Institute of Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), mainly on information related to the scientific production generated on this program, by automating the processes currently performed manually. The proposed system is composed of a web server that provide its functionalities through a REST API and a single page client application that serves as an interface to the end user. The main function of this system is automatically extract and import data from reports on the PPGC’s scientific production generated by CAPES’ Sucupira platform, and make this data available so that it can be easily used as a source of information, being queried, imported or serving as a base for the development of other systems, including Data Warehouses. The client consumes the API, allowing to import data to the server, make queries with some filters and export some reports. The web server was developed in Python with the Django framework. The client application uses JavaScript with the AngularJS framework.