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dc.contributor.advisorZiegelmann, Flavio Augustopt_BR
dc.contributor.authorZabala, Filipe Jaegerpt_BR
dc.date.accessioned2015-12-10T02:42:11Zpt_BR
dc.date.issued2004pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/130892pt_BR
dc.description.abstractAo longo dos estudos e análises do comportamento de retornos financeiros percebeu-se que a variância altera-se a cada instante de tempo. Com esta motivação foram introduzidos modelos que tentam explicar esta variabilidade de maneira mais acertada. Neste trabalho exploram-se modelos da família GARCH e modelos com mudança de regime Markoviana na variância. Simulações de Monte Carlo e análise de retornos financeiros do S&P500 e IBOVESPA foram implementadas numericamente.pt_BR
dc.description.abstractStudies and analysis of behavior returns show the disturbances changes in time. With this motivation, models that try explicating this variability more correctly were introduced. In this work were explored models of the GARCH family and models with Markov-switching in variance. Mote Carlo simulations and analysis returns of S&P500 and IBOVESPA were implemented numerically.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.titleModelos GARCH versus modelos com mudança de regime Markoviana na variânciapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000518741pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2004pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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