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dc.contributor.authorBiassus, Igor de Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorCobuci, Jaime Araújopt_BR
dc.contributor.authorCosta, Claudio Napolispt_BR
dc.contributor.authorRorato, Paulo Roberto Nogarapt_BR
dc.contributor.authorBraccini Neto, Josépt_BR
dc.contributor.authorCardoso, Leandro Lunardinipt_BR
dc.date.accessioned2014-11-19T02:15:50Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.issn1516-3598pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/107117pt_BR
dc.description.abstractTotal numbers of 56,508, 35,091 and 8,326 records of milk, fat, and protein test-day yields, respectively, were used to estimate genetic parameters for six persistency measures on milk, fat and protein productions of Holstein cows reared in Minas Gerais state. Covariance components for additive genetic effects and permanent environmental effects were estimated by REML in random regression models using Legendre polynomials from the third to the sixth order. Overall, models with the highest orders of Legendre polynomials showed the best quality of adjustments of these productive records. Heritability estimates obtained by the models for persistence in milk, fat, and protein yields ranged from 0.04 to 0.32, from 0.00 to 0.23, and from 0.00 to 0.27, respectively. Values of genetic correlation estimates between persistence and total 305-day milk, fat, and protein yields ranged from -0.38 to 0.54, from -0.39 to 0.97, and from -0.78 to 0.67, respectively. Persistence measurement proposed by Jakobsen (PS₂) is preferential for using in further genetic evaluations for persistence in milk, fat and protein yields of Holstein cows in Minas Gerais state.en
dc.description.abstractOs totais de 56.508, 35.091 e 8.326 registros, respectivamente, de produção de leite, de gordura e de proteína no dia do controle foram usados para estimar parâmetros genéticos para seis medidas de persistência na produção de leite, de gordura e de proteína de vacas da raça Holandesa criadas em rebanhos do Estado de Minas Gerais. Os componentes de covariância para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram estimados via REML por modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordens 3 a 6. Em geral, os modelos com as mais altas ordens dos polinômios de Legendre apresentaram a melhor qualidade no ajuste desses registros produtivos. As estimativas de herdabilidade obtidas pelos modelos para as persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína variaram, respectivamente, de 0,04 a 0,32; 0,00 a 0,23; e 0,00 a 0,27. Os valores das estimativas de correlação genética entre persistência e produções de leite, de gordura e de proteína, em 305 dias, variaram de -0,38 a 0,54; -0,39 a 0,97; e -0,78 a 0,67, respectivamente. A medida de persistência proposta por Jakobsen (PS₂) é preferencial para uso em futuras avaliações genéticas para persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína de animais da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.pt
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.relation.ispartofRevista brasileira de zootecnia= Brazilian journal of animal science [recurso eletrônico]. Viçosa, MG. Vol. 39, n. 12 (dez. 2010), p. 2617-2624pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMelhoramento genetico animalpt_BR
dc.subjectGenetic correlationen
dc.subjectReprodução animalpt_BR
dc.subjectHeritabilityen
dc.subjectLegendre polynomialsen
dc.subjectProduçao de leitept_BR
dc.subjectGado leiteiropt_BR
dc.subjectRandom regression modelen
dc.subjectSelectionen
dc.titlePersistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression modelspt_BR
dc.title.alternativePersistência na produção de leite, de gordura e de proteína de vacas primíparas da raça Holandesa via modelos de regressão aleatória pt
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000762852pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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