Navegação por Assunto "Multiagent reinforcement learning"
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Aprendizado por reforço multiagente : uma avaliação de diferentes mecanismos de recompensa para o problema de aprendizado de rotas
(2014) [Dissertação]Esta dissertação de mestrado apresenta um estudo sobre os efeitos de diferentes funções de recompensa, aplicadas em aprendizado por reforço multiagente, para o problema de roteamento de veículos, em redes de tráfego. São ... -
Co-aprendizado entre motoristas e controladores semafóricos em simulação microscópica de trânsito
(2018) [Dissertação]Um melhor uso da infraestrutura da rede de transporte é um ponto fundamental para atenuar os efeitos dos congestionamentos no trânsito. Este trabalho utiliza aprendizado por reforço multiagente (MARL) para melhorar o uso ... -
Regret minimisation and system-efficiency in route choice
(2018) [Tese]Multiagent reinforcement learning (MARL) is a challenging task, where self-interested agents concurrently learn a policy that maximise their utilities. Learning here is difficult because agents must adapt to each other, ...