Navegação por Assunto "Few-shot learning"
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Investigating pooling in graph neural networks for cancer genomics classification and the generalizability of pan-cancer models to cancer-specific predictions
(2023) [Dissertação]New sequencing technologies have lead to a massive generation of gene expression data, enabling the analysis and modeling of the genomic aspects of critical diseases, such as cancers. In this context, machine learning (ML) ... -
SSSD : explorando modelos pré-treinados e busca semântica para detecção de posicionamentos no Twitter
(2023) [Dissertação]Neste trabalho, é apresentado o SSSD (Semantic Search Stance Detection), um método inovador baseado no paradigma de Aprendizado de Máquina Few-shot Learning para Detecção de Posicionamentos (DP). Esta técnica emprega Modelos ...