Browsing by Author "Weber, Tiago Oliveira"
Now showing items 1-15 of 15
-
Avaliação de redes neurais do tipo Long short-term memory e Multilayer perceptron para predição do valor da cotação das ações das cinco empresas mais representativas do IBOVESPA
Sivelli, Matheus Quevedo (2022) [Work completion of graduation]O mercado de capitais é um mecanismo que possibilita o financiamento de empresas através de pessoas físicas poupadoras. Este instrumento assume um papel ímpar no desenvolvimento econômico de um país e possibilita a construção ... -
Chattronics : utilizando GPTs para auxílio a projeto de sistemas de aquisição de sinais
Brown, Jonathan Paul Driemeyer (2024) [Work completion of graduation]Modelos especialistas têm sido um dos focos da academia e da indústria, uma vez que procuram cumprir tarefas atribuídas a especialistas da área, assim otimizando processos e custos. Contudo, os grandes modelos de linguagem ... -
Classificação de imagens coletadas de câmeras de evento por meio de SNNs (Spiking Neural Networks)
Sanchez, Alvaro Javier Zamudio (2023) [Work completion of graduation]Desafios no campo da visão computacional têm sido abordadas de forma consistente por meio da utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Essas arquiteturas consistem em neurônios interconectados capazes de extrair ... -
Classificação de sons ambientais utilizando redes neurais convolucionais para aplicações em hardwares com recursos limitados
Ceriotti, Vinicius Cella (2023) [Work completion of graduation]A classificação de sons ambientais tem encontrado aplicabilidade em diversos setores, como sistemas de vigilância de áudio, monitoramento inteligente, preservação ambiental e detecção de ruído em áreas urbanas. No contexto ... -
Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para a classificação de gestos para um sistema de interface homem-máquina sem contato
Hoss, João Pedro Jacques (2022) [Work completion of graduation]O reconhecimento de gestos de mão é um aspecto importante na comunicação interpessoal e com avanços tecnológicos na área de interação homem-máquina, tornou-se possível utilizar esses gestos como uma maneira do usuário ... -
A deep learning palpebral fissure segmentation model in the context of computer user monitoring
Nabinger, Bruno Moreira (2023) [Work completion of graduation]The intense use of computers and visual terminals is a daily practice for many people. As a consequence, there are frequent complaints of visual and non-visual symptoms, such as headaches and neck pain. These symptoms make ... -
Desempenho de modelos inteligentes para classificação de intenção de movimento de mão a partir de sinais de sEMG no microcontrolador ESP32
Miola, José Luiz Poli (2024) [Work completion of graduation]Próteses de mão controladas por sEMG são soluções não invasivas para amputados terem novamente a funcionalidade de seus membros, melhorando sua qualidade de vida. Controlar estas próteses exige a criação de um classificador ... -
Desenvolvimento de interface gráfica entre protótipo de aquisição e classificação de sinais mioelétricos
Ghellar, Matheos (2023) [Abstract published in event] -
Desenvolvimento de um sistema baseado em uma rede neural artificial para caracterização dos movimentos do segmento mão-braço
Lincke, Amanda Rafaela; Weber, Tiago Oliveira (2023) [Abstract published in event] -
Detecção de emoções utilizando redes neurais convolucionais em sistemas com recursos limitados de hardware
Garcia, Lucas Henz (2021) [Work completion of graduation]O uso de redes neurais convolucionais na detecção de emoções através da expressão facial (FER, do inglês Facial Emotion Recognizer) em sistemas com recursos limitados de hardware é uma opção viável por aliar assertividade ... -
Detecção de esquizofrenia por meio de aprendizado de máquina a partir da análise de ERP em dados de EEG
Gus, Rafael Coimbra (2023) [Work completion of graduation]A esquizofrenia é um transtorno que atinge mais de 27 milhões de pessoas ao redor do mundo, e tem no seu diagnóstico uma das maiores dificuldades para o tratamento. O uso da inteligência artificial e do aprendizado de ... -
Identificação e cadastro de medidores de energia elétrica utilizando técnicas de aprendizagem de máquina
Gaiardo, Giovanni (2023) [Work completion of graduation]Laboratórios de metrologia legal são instalações responsáveis por garantir a conformidade e precisão das medições realizadas em diversos setores da sociedade, como comércio, indústria e saúde. O laboratório de Verificação ... -
Sistema de assistência para pilotos de automobilismo aplicado para pilotos amadores de Kart
Cunha, Wagner Jose (2022) [Work completion of graduation]A engenharia é responsável pelo planejamento, projeto, construção e manutenção de veículos e seus componentes e sistemas. O automobilismo depende da engenharia para o bom funcionamento, criação e desenvolvimento de componentes ... -
Sistema de classificação de tipos de movimentos no esporte tênis utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina supervisionado
Hans, Lucas Raupp (2022) [Work completion of graduation]A classificação automática de movimentos (golpes) de tênis para a geração de dados relacionados ao desempenho durante a prática esportiva pode auxiliar atletas no aprimoramento dos movimentos e direcionamento de estratégias ... -
Super-resolucao de audio utilizando redes neurais artificiais
Smaniotto, Germano Caberlon (2023) [Work completion of graduation]A super-resolução de áudio é um problema da teoria de processamento de sinais cujo objetivo é aumentar o número de pontos no conjunto de amostras de um sinal de forma inteligente, resultando em uma aproximação de uma ...