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dc.contributor.advisorWives, Leandro Krugpt_BR
dc.contributor.authorSantos, Henrique Dias Pereira dospt_BR
dc.date.accessioned2013-02-06T01:40:57Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/66194pt_BR
dc.description.abstractCom o aumento dos usuários acessando a internet no Brasil, cresce a quantidade de conteúdo produzido por brasileiros. Assim se torna importante classificar os melhores autores para que se tenha mais confiança nos textos lidos. Nesse sentido, esta dissertação faz um estudo sobre a descoberta de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira. O escopo de estudo e análise é a plataforma de publicação de blogs, Blogspot, sobre os blogueiros que se identificam como brasileiros. Para tanto, foram coletados nove milhões de postagens do ano de 2012 e considerados os comentários como fonte de relacionamento entre os blogueiros para gerar uma rede social. Essa rede foi usada para experimentos do algoritmo de identificação de autoridades em tópicos. O algoritmo utilizado como base é o Topic PageRank, separando os diversos tópicos da blogosfera pelas tags que os usuários definem em suas postagens e posteriormente construindo a lista das autoridades em tais tópicos. Experimentos realizados demonstram que o método proposto resulta em melhor ranqueamento que o algoritmo original do PageRank. Cabe salientar que foi feita uma caracterização dos dados coletados por um questionário aplicado a quatro mil autores.pt_BR
dc.description.abstractWith the intesification of users accessing the Internet in Brazil, the amount of content produced by Brazilians increases. Thus, it becomes important to classify the best authors to have more confidence in the texts read. In this sense, this work presents a study on subject of topic authorities discovery in the Brazilian blogosphere. The scope of the study is the Blogspot platform, focusing on bloggers who identify themselves as Brazilians. To this end, we collected nine millions posts in the year of 2012 and considered the comments as a source of relationship between bloggers to generate a social network. This network was used for performing experiments considering the proposed approach to identify topic authorities. The algorithm used is based on the Topic PageRank, which can separate the different blogosphere’s topics by tags that users use on their posts, and then building the list of authorities on such topics. The experiments conducted show that the proposed approach results in better ranking than the original PageRank algorithm. We also characterize the collected database with a survey of over four thousand authors.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAuthorityen
dc.subjectSistemas : Informaçãopt_BR
dc.subjectBrazilian blogosphereen
dc.subjectRecuperacao : Informacaopt_BR
dc.subjectSocial network analysisen
dc.subjectArmazenamento : Dadospt_BR
dc.subjectRankingen
dc.titleIdentificação de autoridades em tópicos na blogosfera brasileira usando comentários como relacionamentopt_BR
dc.title.alternativeTopical authority identification in the brazilian blogosphere using comments as relationships en
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000871082pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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