Detector : um sistema de monitoramento de pessoas utilizando microcontroladores e smartphones

Abstract

A saúde ou limitações na locomoção de uma pessoa são fatores que podem influenciar na sua independência. Prover uma forma de monitoramento eficiente, com a menor invasividade possível, pode ser um meio de aumentar o grau de independência dessas pessoas. O presente trabalho descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de monitoramento de pessoas, utilizando para isto detecção de atividades por meio de acelerômetro presente em Smartphones. Além do celular, um sensor infravermelho conectado a um sistema embarcado coleta os dados de movimentação extra para suprir a carência dos dados do telefone. Para completar, a visualização dos dados em tempo real oferece uma maneira para melhor acompanhamento da pessoa monitorada. O sistema permite que se possa acompanhar a rotina de uma pessoa para que ela se sinta mais segura, ou para que familiares ou amigos possam acompanhar suas atividades, oferecendo-lhe, deste modo, mais independência e segurança. O segundo capítulo elucida um pouco da teoria da detecção das atividades, bem como apresenta algumas das ferramentas utilizadas na implementação. A seguir, a concepção de Detector é explicada. Uma análise dos resultados obtidos com a construção do sistema é apresentada no quarto capítulo. Finalmente, é feita a conclusão sobre os resultados obtidos, e são apontadas possíveis melhoras para o Detector.

A person’s health or reduced mobility may impact on this person’s overall autonomy. Providing them with an efficient and as minimally obtrusive as possible monitoring system may improve their independence, by reducing the need of someone having to take care of them. This undergraduation thesis presents the implementation of Detector: a monitoring system able to detect some simple activities performed by a person with the aid of a Smartphone’s accelerometer. To complement the lack of information from the cellphone, which will not always be detecting activities, an infrared sensor connected to an embedded system records the person’s movement inside his house. Furthermore, a real time visualisation tool was developed to display the information collected from both systems. The whole software can then be used to help familiy members or friends to have a greater sense of security and peace of mind, knowing that everything is as it should be with someone. This person of interest can also be more self confident and independent. A general overview of activity detection can be found in the second chapter, as well as information about the hardware and software needed for this application development. The third chapter explains how Detector was built. In the fourth chapter, an analisys of the results from this implementation is discussed. For the final part, this work presents a general overview of the system, pointing out some of its further improvement possibilities.