Estratégias para leilões de energia

Abstract

A Teoria de Jogos tem sido amplamente utilizada para compreender e avaliar o comportamento dos agentes econômicos. Sua aplicação no estudo de leilões criou um ramo de estudos chamado Teoria de Leilões, através do trabalho pioneiro de Vickrey. Uma negociação realizada através de um leilão pode tomar diversas formas ou sistemáticas, cada qual com suas características. No Brasil, com a segunda reestruturação do setor elétrico em 2004, passou-se a utilizar este mecanismo para concessão de direitos de geração de energia elétrica, um monopólio do estado, por parte de organizações privadas. Diversos estudos abordam a eficiência de leilões, do ponto de vista da entidade organizadora, com objetivo de maximizar o bem estar para a sociedade. Este estudo visa construir um simulador numérico de leilões para avaliação de estratégias do ponto de vista do investidor. Estas estratégias estão condicionadas as características dos agentes participantes e do tipo de leilão. O trabalho adota uma perpectiva de avaliação da recente história dos leilões brasileiros a fim de identificar as estratégias possivelmente adotadas e sugere um modelo baseado na sistemática dos leilões aplicado computacionalmente a um simulador. De uma forma geral o trabalho segue o seguinte roteiro: teoria de jogos e teoria de leilões; mercado energético brasileiro de eletricidade; ferramentas financeiras para financiamento de projetos de energia; resultados dos leilões brasileiros; sistemática dos leilões; formatação do modelo. Elaboração do simulador utilizando: agentes; lógica fuzzy; função utilidade esperada e estratégias. Exercício de simulação: definição dos cenários; geração das bases de dados; execução do simulador. Para o fim a que se propõe, o simulador demonstrou refletir bem as situações encontradas na fase de pesquisa documental, propiciando boa flexibilidade para eventuais ajustes e adaptações. Foi possível utilizá-lo para testar situações limites entre ambientes de competição além de inferir questões relevantes ao investidor. A utilização de um simulador computacional tornou possível analisar numericamente situações não alcançadas somente com a teoria ou ferramentas analíticas.

Game theory has been widely used to understand and evaluate the economic agents’ behavior. Its application in auctions studies came up a study called Auction Theory, created by the pioneering job of Vickrey. A negotiation conducted through an auction, can take several ways or systematic, each one with its own characteristics. In the second restructuring process in Brazilian electricity sector, in 2004, started to use this mechanism, to granting electric power generation, a state monopoly, by private organizations. Several studies broach the efficiency of auctions, from organizer's point of view, in order to increase welfare for the society. This study aims to build an auction numerical simulator to evaluate strategies, from investor point of view (bidder). Those strategies are conditioned by auction mechanism and bidder characteristics. The job takes an assessment of recent history of Brazilian auctions, in order to identify possible adopted strategies, and suggests a model based on the auction systematic computationally applied to a Simulator. In general, the job follows those directions: game theory and auction theory; the Brazilian energy market for electricity; financial tools to finance energy projects; Brazilian auctions results; auctions’ systematic; formatting model. Working up the Simulator, using: agents, fuzzy logic; expected utility function and strategies. Exercise Simulation: environment definition; databases generation; to run the Simulator. The Simulator showed good representation from real situations for those was proposed, with flexible code to new adoptions and implementations. It was possible to run in boundaries of competition environment that show some insight to investor’s perspective. Use a computational simulator brings up a numerically way to understand some situations where just theory and analytical tools can’t reach.