O impacto do periódico Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) : produtividade e citações recebidas

Abstract

O presente estudo baseado nas técnicas bibliométricas tem como objetivo caracterizar o periódico Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) através dos artigos produzidos no período de 2006 a 2010 e das citações recebidas no mesmo período. Fez-se uso do conhecimento teórico sobre comunicação científica, visibilidade e uso da informação, bibliometria e análise de citação. Foram analisadas as publicações da Revista JASIST, indexados na base Web of Science (Wos), assim como os citantes da revista e citações recebidas contidas na mesma base, utilizou-se o software Bibexcel e a planilha eletrônica do Microsoft Excel. Os documentos foram analisados de acordo com as variáveis descritas a seguir: autores mais produtivos da JASIST, área de pesquisa dos mesmos, área de conhecimentos dos periódicos citantes, autores citantes e os citados, bem como as Instituições dos autores citantes, os periódicos e idiomas dos documentos citantes. Os resultados mostraram 1.151 documentos publicados e indexados na WoS de 2006 a 2010, assim como 2.002 citantes dessas publicações, num total de 3.806 citações recebidas. O autor mais produtivo e também o mais citante foi Loet Leydesdorff. As constatações da área de pesquisa dos autores mais produtivos indicam a predominância da Ciência da Informação, seguido da Cientometria, Ciência e Tecnologia, Comunicação Científica, Webometria, Redes sociais, Recuperação da Informação, Representação da Informação, Mineração de dados, Avaliação da Ciência e Economia da informação. O periódico mais citante foi à própria Revista JASIST, com um percentual de 19,32%, seguido da Scientometrics com 10,10% dos totais de periódicos citantes. Os autores mais citantes são provenientes de Instituições Americanas, Européia, Oriente médio e China. O idioma predominante dos citantes analisados foi o inglês, totalizando 97%. Através dos resultados percebe-se que a base WoS é uma importante ferramenta para análise de citação, bem como o método bibliométrico pode ser utilizado para conhecer um determinado periódico, assim como sua visibilidade e contribuição na produção científica.

This study based on bibliometric techniques aimed at characterizing the Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST) through the articles produced in the period 2006 to 2010 and citations received during the same period. Was use of theoretical knowledge about science communication, visibility and use of information, bibliometrics and citation analysis. We analyzed the publications of the Journal JASIST, indexed in the Web of Science (WOS) as well as citing the magazine and citations contained the same base, using the software Bibexcel and Excel spreadsheet. The documents were analyzed according to the variables described below: most productive authors of JASIST, the same research area, area of expertise of citing journals, authors citing and cited, as well as the institutions of the citing authors, journals and languages of citing documents. The results showed 1.151 documents published and indexed in WoS from 2006 to 2010, and 2002 citing these publications, a total of 3.806 citations. The author also more productive and more Loet Leydesdorff was citing. The findings of the research area of the most productive authors indicate the predominance of Scientometrics, Science and Technology, Science Communication, webometric, Social Networks, Information Retrieval, Information Representation of Data Mining, Evaluation of Science and Information Economy. The journal was the most citing journal itself JASIST, with a percentage 19,32%, followed by Scientometrics with 10,10% of the total citing journals. The authors are citing more institutions from U.S., European, Middle East and China. The citing of the predominant language is English analyzed a total of 97%. Through the results it is clear that the WoS database is an important tool for citation analysis and bibliometric method can be used to know a particular journal, as well as its visibility, and contribution in scientific production.