Interface conversacional para personalização de videoconferências : um estudo comparativo com GUIs convencionais

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre interfaces gráficas de usuário (GUIs) estáticas e agentes conversacionais para configuração de salas de videoconferência. O estudo foca em analisar a usabilidade, a experiência do usuário e a eficácia de cada abor dagem na personalização de configurações no Elos, uma plataforma de videoconferência desenvolvida pela Mconf. O protótipo do chatbot foi implementado em Python, utili zando bibliotecas como Streamlit e Huggingface Hub, e integrado à API do BigBlueBut ton para criar salas personalizadas com base nos parâmetros definidos pelos usuários. Foi realizado um procedimento de teste de usuários com 24 participantes, que apresentavam diferentes níveis de familiaridade com a plataforma Elos e com chatbots. Os participantes interagiram com uma GUI e com o agente conversacional, e posteriormente responde ram a um questionário que avaliou usabilidade, clareza, satisfação e preferências. Os resultados mostraram que, embora a GUI tenha sido considerada mais rápida para confi guração, o chatbot demonstrou potencial como uma ferramenta complementar devido à sua natureza interativa e capacidade de esclarecer dúvidas durante o processo. No entanto, limitações como a necessidade de transições de estado, impostas pela escolha do modelo de linguagem, e maior tempo de configuração foram identificadas. O estudo conclui que agentes conversacionais podem complementar efetivamente interfaces estáticas na confi guração de salas de videoconferência, aprimorando a experiência geral do usuário. Os insights deste trabalho fornecem direções para futuros estudos, incluindo a otimização da responsividade do chatbot e a maior integração de interfaces conversacionais com fluxos de trabalho tradicionais de GUIs.

This work presents a comparative study between static graphical user interfaces (GUIs) and conversational agents for configuring videoconference rooms. The study focuses on analyzing usability, user experience, and the effectiveness of each approach for person alizing settings in Elos, a videoconferencing platform developed by Mconf. The chatbot prototype was implemented using Python, leveraging libraries such as Streamlit and Hug gingface Hub, and integrated with the BigBlueButton API to create customized confer ence rooms based on user-defined parameters. A user testing procedure was conducted, involving 24 participants with varying levels of familiarity with the Elos platform and chatbots. Participants interacted with both a GUI and the conversational agent, followed by answering a questionnaire that assessed us ability, clarity, satisfaction, and preferences. The results showed that while the GUI was considered faster for configuration, the chatbot demonstrated potential as a complemen tary tool due to its interactive nature and the ability to clarify doubts during the process. However, limitations such as the need for state transitions, imposed by the choice of the language model, and extended configuration times were identified. This study concludes that conversational agents can effectively complement static inter faces in videoconference room configuration, enhancing the overall user experience. In sights from this research provide directions for future work, including optimizing chat bot responsiveness and further integrating conversational interfaces into traditional GUI workflows.