Modelo de painel de dados para o ambiente de contratação livre de energia : uma proposta para a tomada de decisão

Abstract

Este trabalho desenvolve um modelo de painel de dados voltado especialmente para pequenas e médias empresas (PMEs) no Ambiente de Contratação Livre (ACL) de energia no Brasil, auxiliando na migração para este mercado. O modelo foca, através de 6 variáveis, na mitigação de riscos associados com essa troca, levando em consideração uma revisão bibliográfica que foca em variáveis críticas para a adesão ao ACL. O objetivo é fornecer um instrumento prático e acessível, capaz de orientar empresas interessadas nesse mercado, principalmente PMEs sem recursos avançados de análise de dados. A seleção de poucas variáveis foi intencionalmente restrita para manter o modelo focado e evitar complexidade excessiva, garantindo sua aplicabilidade na tomada de decisões estratégicas. O painel de dados resultante integra a Variação do Preço de Longo Prazo no Mercado Livre de Energia que visa identificar o momento de mercado para contratação ou não de energia, a Taxa de Escalada da Tarifa no Mercado Cativo de Energia que se concentra em demonstrar se o histórico da tarifa no cativo foi superior ou inferior a inflação do período dos últimos 5 anos, a Tarifa Média no Mercado Cativo que aborda os custos de energia do consumidor no cativo, o Preço Médio de Energia no Mercado Livre que identifica os custos associados com a energia no momento de contratação, o Preço de Energia Escalonado que auxilia no entendimento dos custos futuros com energia e a Variação do PLD representando um dos riscos de exposição a mercado. Desta forma, este modelo explora uma lacuna de conhecimento sobre gestão de energia para PMEs e fornece uma solução prática para alguns dos desafios do mercado energético brasileiro.

This work develops a data panel model specifically targeted towards small and medium-sized enterprises (SMEs) in the Retail Electricity Market (REM) in Brazil, assisting in the transition to it. The model focuses, through 6 variables, on mitigating risks associated with this transition, taking into account a literature review that focuses on critical variables for joining the REM. The goal is to provide a practical and accessible tool capable of guiding companies interested in this market, particularly SMEs without advanced data analysis resources. The selection of a few variables was intentionally restricted to keep the model focused and avoid excessive complexity, ensuring its applicability in strategic decision-making. The resulting data panel integrates the Long-Term Price Variation in the Free Energy Market was obtained to identify the market timing for energy contracting or not, the Tariff Escalation Rate in the Captive Energy Market that focuses on demonstrating whether the captive tariff history was higher or lower than the inflation of the last 5 years, the Average Tariff in the Captive Market that addresses consumer energy costs in the captive market, the Average Energy Price in the Free Market that identifies the costs associated with energy at the time of contracting, the Escalated Energy Price that aids in understanding future energy costs, and the PLD Variation that brings some of the market exposure risks. Thus, this model explores a knowledge gap in energy management for SMEs and provides a practical solution to some of the challenges of the Brazilian energy market.