Navegação TCC Engenharias por Assunto "Neural networks"
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Análise comparativa de métodos de detecção automática de isquemias cardíacas.
(2014) [Trabalho de conclusão de graduação]Esta monografia apresenta um estudo comparativo prático de três algoritmos de detecção de isquemia cardíaca em eletrocardiogramas. Todas as etapas de cada algoritmo – pré-processamento, extração de características e ... -
Análise de aplicação de visão computacional e redes neurais, em conjunto com o uso de técnicas de aumento de dados, na tradução automática de libras
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]A Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS), uma língua de modalidade gestual-visual empregada pela comunidade surda no Brasil, enfrenta cotidianamente o desafio da barreira comunicacional entre surdos e ouvintes. Nesse contexto, ... -
Análise de métodos de data augmentation para melhoria do desempenho de uma rede neural de detecção de defeitos em superfícies metálicas
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Métodos de visão computacional e aprendizado de máquina estão sendo cada vez mais utilizados em ambientes industriais. Sistemas de inspeção visual automáticos permitem um monitoramento em tempo real e não destrutivo da ... -
Aplicação de algoritmos inteligentes para previsão de carga no curto prazo em sistemas de distribuição
(2020) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo obter modelos para previsão da curva de carga no horizonte de curto prazo, considerando medições de potência em transformadores de força instalados nas subestações de distribuição. Para ... -
Aplicação de machine learning para detecção de pragas em plantas
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Métodos de aprendizado de máquina são cada vez mais utilizados para soluções tecnológicas e inventivas para problemas enfrentados na indústria moderna. Combinados com visão computacional, esses métodos melhoram a capacidade ... -
Aplicações de reservoir computing e sistemas não-lineares para forecasting
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Em meio a um cenário de forte competição impulsionado por tecnologias disruptivas, novos paradigmas técnicos e operacionais e o advento de aplicações em ciência de dados e inteligência artificial faz-se cada vez mais ... -
Avaliação da performance de redes neurais para análise do comportamento reológico de fluidos de perfuração
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho visa desenvolver um modelo preditivo baseado em redes neurais para prever o comportamento reológico de fluidos de perfuração em testes de reinício de escoamento. A necessidade surge devido aos desafios ... -
Classificação de batatas-doces através de técnicas de inteligência artificial
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Aplicações modernas que utilizam de métodos de Inteligência Artificial (IA) para resolver problemas em diferentes áreas de atuação tem se tornando cada vez mais comuns. Um uso muito popular desta tecnologia é no reconhecimento ... -
Classificação de imagens coletadas de câmeras de evento por meio de SNNs (Spiking Neural Networks)
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Desafios no campo da visão computacional têm sido abordadas de forma consistente por meio da utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Essas arquiteturas consistem em neurônios interconectados capazes de extrair ... -
Desenvolvimento de modelo neuronal para inferência de índice de fluidez de polietileno em reator slurry
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]A modelagem de sistemas dinâmicos é uma área de interesse na indústria química, uma vez que modelos podem auxiliar no monitoramento e controle da produção. Atualmente, existem diversas técnicas que podem ser empregadas ... -
Estratégia baseada em redes neurais artificiais para a seleção on-line de controlador
(2014) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho foi implementado um método para seleção em tempo real do controlador mais adequado, dentro de um conjunto de controladores pré-definidos, para o controle de um processo sujeito a distúrbios não medidos e ... -
Identificacao de falhas por meio de inteligencia artificial em dados ecobatimetricos
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Hidrologia, o estudo da água e dos recursos hídricos é cada vez mais importante para a humanidade. A batimetria é a parte deste estudo que faz a medição da topografia dos leitos dos corpos d’água. Avanços tecnológicos na ... -
Investigação de algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de falhas em equipamentos industriais através de análise sonora
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]A detecção de futuras falhas em equipamentos mecânicos é uma atividade essencial dentro da área da Manutenção Preditiva, contribuindo para a resolução de problemas potencialmente críticos envolvendo produtos ou equipamentos ... -
Machine learning for identification and classification of crops and weeds
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Aprendizado de máquina para tarefas de visão computacional é uma área de muito crescimento nos últimos anos. Paralelamente, a demanda por técnicas de agricultura melhores e menos destrutivos tem aumentado significativamente. ... -
Metodologia para identificação de perfis de consumidores de energia elétrica utilizando mapas auto-organizáveis
(2014) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho propõe a classificação do perfil dos consumidores da rede elétrica utilizando mapas auto-organizáveis. Para isso o trabalho foi realizado em duas etapas: uma primeira fase de identificação de comandos de voz ... -
Modelo híbrido neuronal-fenomenológico de um reator industrial de hidrodessulfurização
(2018) [Trabalho de conclusão de graduação]Modelos de processo podem ser desenvolvidos dentro de um amplo espectro desde o totalmente fenomenológico, ou ”caixa-branca”, até o puramente baseado em dados, ou ”caixa-preta”, cada qual com suas vantagens e desvantagens ... -
Modelo para predição de umidade em sistema de desidratação de gás natural
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Analisadores virtuais são modelos matemáticos baseados em dados que utilizam medições de outras variáveis, de controle ou monitoramento de processo, para predição da variável de interesse de forma contínua. Estes tipos de ... -
Predicting rheological parameters of natural viscoplastic fluids through artificial neural networks
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Debris flows are geological phenomena that can represent serious threats to life and property. They are fast mass movements of water-sediment mixtures, saturated with sediments that scale from smaller than 2 µm to up to 2 ... -
Previsão do índice Bovespa utilizando redes neurais
(2018) [Trabalho de conclusão de graduação]A previsão do mercado de ações tem sido um tema de grande interesse no campo das finanças, da engenharia e da matemática devido ao seu potencial de ganho financeiro. No entanto, a previsão do preço das ações é altamente ... -
Reliability analysis of neural networks in heterogeneous systems
(2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho é realizada uma avaliação experimental e analítica de duas redes neurais do estado-da-arte, para regressão linear e reconhecimento de padrões (Multi-Layer Perceptron e Single-Layer Perceptron) implementadas ...