A multiagent method applied to the economic analysis of criminal law

Abstract

Recent advances in Artificial Intelligence have made possible to develop computational methods to study social phenomena. This research work develops an agent-based model to study the emergent properties resulting from public enforcement of criminal law. In order to build a model of criminal behavior suitable to the Project, the economic analysis of crime is used as the basic framework, most specially Becker’s (1968) seminal work, but also Shavell and Polinsky (2000), Shavell (2004), Cohen and Felson (1979) and Clarke (1995) frameworks. The model was implemented using NetLogo 3.1.4, a multiagent software platform (Wilensky, 1999). The resulting simulation program provides a wide range of dynamic options making it easy to perform numerous tests.

Pesquisas recentes realizadas no campo da Inteligência Artificial têm permitido o desenvolvimento de métodos computacionais para o estudo de fenômenos de natureza social. O presente trabalho de pesquisa desenvolve um modelo baseado em agentes em ambiente computacional para estudar as propriedades emergentes que decorrem da aplicação das leis criminais por parte do Poder Público. Com o objetivo de construir um modelo compatível com o projeto utilizou-se a Análise Econômica do Crime como base conceitual, tendo particularmente no trabalho seminal de Becker (1968) o seu referencial primário, complementado por Shavell e Polinsky (2004), Cohen e Felson (1979) e Clarke (1995). O modelo computacional foi implementado usando uma plataforma multiagente NetLogo 3.1.4 (Wilensky, 1999). O programa de simulação disponibiliza ao usuário uma grande variedade de opções de testes tornando a tarefa de pesquisa experimental bastante ampla.