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dc.contributor.advisorGranville, Lisandro Zambenedettipt_BR
dc.contributor.authorJacobs, Arthur Sellept_BR
dc.date.accessioned2017-01-18T02:28:14Zpt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/150902pt_BR
dc.description.abstractNetwork Functions Virtualization (NFV) oferece diversos benefícios para Provedores de Serviço, como mitigar o custo de equipamentos e aumentar a agilidade do negócio. Em redes com suporte a NFV, a alocação inadequada de Virtualized Network Functions (VNFs) pode criar gargalos, impactando negativamente no desempenho. Portanto, operadores de rede devem estabelecer regras de afinidade e anti-afinidade para evitar gargalos de rede e processamento, e assim respeitar os requisitos de Service Level Agreement (SLA) estabelecidos com o usuário. Regras de afinidade e anti-afinidade em NFV devem ser abragentes e cuidadosamente elaboradas para manter o desempenho dos serviços. Operadores de rede devem considerar mais que apenas a alocação de recursos ao identificar afinidades entre VNFs. Os critérios para afinidade de VNFs variam para grafos de encaminhamento diferentes. Geolocalização, latência, perda de pacotes, e largura de banda são alguns exemplos de critérios que podem ser considerados como indicadores de gargalos em redes de alto tráfego. Neste trabalho, é proposta uma solução para medir a afinidade entre pares de VNFs, baseando-se em um conjuntos de critérios de afinidade, com pesos associados, considerados relevantes por um operador de rede. Para avaliar a viabilidade do modelo de afinidade, foi desenvolvida a solução AMNESiA, uma implementação do modelo proposto de medição de afinidade. AMNESiA foi então utilizado para analizar três casos de estudo em um cenário NFV experimental. Conclui-se que o modelo de afinidade pode ajudar operadores de redes identificar causas de problemas em redes com suporte a NFV, bem como pode ser utilizado por orquestradores NFV para auxiliar na alocação e migração de VNFs.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectNetwork functions virtualizationen
dc.subjectRede : Computadorespt_BR
dc.subjectAffinityen
dc.subjectVirtualizationen
dc.subjectNetworksen
dc.subject5Gen
dc.titleAffinity measurement for NFV-enabled networks : a criteria-based approachpt_BR
dc.title.alternativeMedição de afinidade para redes com suporte a NFV : uma abordagem baseada em critériospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001009687pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2016pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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