Uma aplicação de CBIR para identificação de pinturas

Abstract

Este projeto tem como objetivo desenvolver uma aplicação de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) focada em identificar obras de arte através de imagens das mesmas. O foco da aplicação são pinturas, onde capturada uma imagem da obra, potencialmente em condições não ideais e com dispositivos móveis, utilizam-se técnicas de processamento de imagem para compará-la com uma base de dados de pinturas, e então apresentar a imagem que mais se aproxima da captura. Além disso, são comparadas diferentes técnicas utilizadas na filtragem dos resultados durante a recuperação de Pinturas. Os testes experimentais demonstram que é possível realizar a recuperação de pinturas através de fotos utilizando as técnicas descritas, chegando a uma conclusão de qual delas é mais apropriada de acordo com a situação.

The main goal of this project is the development of an application of Content-Based Image Retrieval (CBIR) capable of identifying works of art using images of the same. The focus of the application are paintings. From an image of a painting, taken potentially in nonideal conditions and with mobile devices, we want to find the closest image in a database of paintings, using image processing techniques. Also, some algorithms used to filter results during painting retrieval process are compared. Our experimental results show that is possible to retrieve paintings from pictures using the proposed techniques, and concluding with which technique is more suitable according to the situation.