Navegação Engenharias por Assunto "Extreme learning machines"
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Métodos de classificação confiável e resiliente de movimentos de membros superiores baseado em extreme learning machines e sinais de eletromiografia de superfície
(2020) [Tese]Apesar de avanços recentes, a classificação confiável de sinais de eletromiografia de superfície (sEMG) permanece uma tarefa árdua sob a perspectiva de Aprendizagem de Máquina. Sinais de sEMG possuem uma sobreposição de ... -
Uso de redes recorrentes para identificação automática de contaminantes e para a estimação de um sensor virtual de eletromiografia no contexto de um sistema tolerante a falhas
(2021) [Tese]O desenvolvimento de sistemas inteligentes controlados por eletromiografia que possam se adaptar a possíveis contaminações extrínsecas e intrínsecas, que afetem a taxa de acerto do classificador de movimentos, leva a ...