http://hdl.handle.net/10183/135561 2026-11-15T07:31:40Z http://hdl.handle.net/10183/302701 Artificial intelligence for cataract diagnosis and referral using real-world database Negreiros, Marcelo; Husemann, Ronaldo; Roesler, Valter; Araújo, Aline Lutz de; Rados, Dimitris Rucks Varvaki; Cabral, Felipe Cezar; Katz, Natan The use of artificial intelligence (AI) for ophthalmology applications has shown g promising results worldwide; however, its performance is dependent on population groups and must be evaluated in real-world scenarios. We evaluated the use of AI for cataract diagnosis and referral to specialists using a real-world database consisting of 2642 eye images from a working telemedicine service in South Brazil. Our AI solution adopts an ensemble model to improve classifier performance. The best results showed an accuracy of 90.6% for cataract diagnosis with a corresponding area under the receiver operating characteristic curve (ROC AUC) of 96.7%. The accuracy for surgical referral was 86.5% with a corresponding ROC AUC of 94.3%. The results indicate that the use of an ensemble of models and training with a heterogeneous real-world clinical database enabled our solution to achieve superior performance compared to other works in the literature when evaluated on real-world data.; O uso de inteligência artificial (IA) para aplicações oftalmológicas têm mostrado resultados promissores, entretanto, seu desempenho depende do grupo populacional amostrado e precisa ser avaliado em cenários reais. Propomos o uso de IA para diagnóstico de catarata e encaminhamento para especialista usando uma base de dados real, composta por 2642 imagens oculares, de um serviço de telemedicina no sul do Brasil. Nossa solução adota um modelo composto para aprimorar o desempenho dos classificadores. Os melhores resultados mostram acurácia de 90,6% para diagnóstico, com área correspondente sob a curva de operação característica do receptor (ROC AUC) de 96,7%. A acurácia para encaminhamento de catarata para cirurgia foi de 86,5%, com ROC AUC de 94,3%. Os dados obtidos apontam que o uso de um modelo composto treinado com uma base clínica heterogênea real permitiu que nossa solução atingisse desempenho superior a outros trabalhos da literatura quando avaliados com dados do mundo real.; El uso de inteligencia artificial (IA) para aplicaciones oftalmológicas ha mostrado resultados prometedores; sin embargo, el desempeño depende de los grupos de población y debe evaluarse en escenarios reales. Evaluamos IA para el diagnóstico de cataratas y derivación a especialistas utilizando una base de datos del mundo real, compuesta por 2642 imágenes oculares, de un servicio de telemedicina del sur de Brasil. Nuestra solución adopta un conjunto compuesto para mejorar el rendimiento de los clasificadores. Los mejores resultados muestran una precisión del 90,6 % para el diagnóstico con área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC AUC) del 96,7%. La precisión de la derivación de cataratas fue del 86,5% con AUC ROC del 94,3%. Los resultados indican que el uso de un modelo compuesto entrenado con una base heterogénea real permitió que la solución lograse un rendimiento mayor que otros trabajos cuando fueron evaluados con datos reales. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/301877 Telecondutas : dermatofitoses Medeiros, Luíza Emília Bezerra de; Oliveira, Elise Botteselle de; Pfeil, Juliana Nunes; Katz, Natan; Rados, Dimitris Rucks Varvaki; Basso, Josué; Gomes, Kelli Wagner; Rech, Milena Rodrigues Agostinho; Perazzoli, Simone; Souza, Taiane Sawada de; Roman, Rudi 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/301878 Protocolo de acesso às ofertas de cuidados integrados na atenção especializada : ortopedia Barrêto, Rafaela Fernandes; Noble, Justino Afonso Cuadros; Medeiros, Luíza Emília Bezerra de; Martins, Ana Cláudia Magnus; Oliveira, Elise Botteselle de 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/301845 Protocolo de acesso às ofertas de cuidados integrados na atenção especializada : oftalmologia Barrêto, Rafaela Fernandes; Noble, Justino Afonso Cuadros; Medeiros, Luíza Emília Bezerra de; Martins, Ana Cláudia Magnus; Oliveira, Elise Botteselle de 2025-01-01T00:00:00Z