Navegação por Autor "Weber, Tiago Oliveira"
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Avaliação de redes neurais do tipo Long short-term memory e Multilayer perceptron para predição do valor da cotação das ações das cinco empresas mais representativas do IBOVESPA
Sivelli, Matheus Quevedo (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]O mercado de capitais é um mecanismo que possibilita o financiamento de empresas através de pessoas físicas poupadoras. Este instrumento assume um papel ímpar no desenvolvimento econômico de um país e possibilita a construção ... -
Chattronics : utilizando GPTs para auxílio a projeto de sistemas de aquisição de sinais
Brown, Jonathan Paul Driemeyer (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Modelos especialistas têm sido um dos focos da academia e da indústria, uma vez que procuram cumprir tarefas atribuídas a especialistas da área, assim otimizando processos e custos. Contudo, os grandes modelos de linguagem ... -
Classificação de imagens coletadas de câmeras de evento por meio de SNNs (Spiking Neural Networks)
Sanchez, Alvaro Javier Zamudio (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Desafios no campo da visão computacional têm sido abordadas de forma consistente por meio da utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Essas arquiteturas consistem em neurônios interconectados capazes de extrair ... -
Classificação de sons ambientais utilizando redes neurais convolucionais para aplicações em hardwares com recursos limitados
Ceriotti, Vinicius Cella (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]A classificação de sons ambientais tem encontrado aplicabilidade em diversos setores, como sistemas de vigilância de áudio, monitoramento inteligente, preservação ambiental e detecção de ruído em áreas urbanas. No contexto ... -
Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para a classificação de gestos para um sistema de interface homem-máquina sem contato
Hoss, João Pedro Jacques (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]O reconhecimento de gestos de mão é um aspecto importante na comunicação interpessoal e com avanços tecnológicos na área de interação homem-máquina, tornou-se possível utilizar esses gestos como uma maneira do usuário ... -
A deep learning palpebral fissure segmentation model in the context of computer user monitoring
Nabinger, Bruno Moreira (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]The intense use of computers and visual terminals is a daily practice for many people. As a consequence, there are frequent complaints of visual and non-visual symptoms, such as headaches and neck pain. These symptoms make ... -
Desempenho de modelos inteligentes para classificação de intenção de movimento de mão a partir de sinais de sEMG no microcontrolador ESP32
Miola, José Luiz Poli (2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Próteses de mão controladas por sEMG são soluções não invasivas para amputados terem novamente a funcionalidade de seus membros, melhorando sua qualidade de vida. Controlar estas próteses exige a criação de um classificador ... -
Desenvolvimento de interface gráfica entre protótipo de aquisição e classificação de sinais mioelétricos
Ghellar, Matheos (2023) [Resumo publicado em evento] -
Desenvolvimento de um sistema baseado em uma rede neural artificial para caracterização dos movimentos do segmento mão-braço
Lincke, Amanda Rafaela; Weber, Tiago Oliveira (2023) [Resumo publicado em evento] -
Detecção de emoções utilizando redes neurais convolucionais em sistemas com recursos limitados de hardware
Garcia, Lucas Henz (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]O uso de redes neurais convolucionais na detecção de emoções através da expressão facial (FER, do inglês Facial Emotion Recognizer) em sistemas com recursos limitados de hardware é uma opção viável por aliar assertividade ... -
Detecção de esquizofrenia por meio de aprendizado de máquina a partir da análise de ERP em dados de EEG
Gus, Rafael Coimbra (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]A esquizofrenia é um transtorno que atinge mais de 27 milhões de pessoas ao redor do mundo, e tem no seu diagnóstico uma das maiores dificuldades para o tratamento. O uso da inteligência artificial e do aprendizado de ... -
Identificação e cadastro de medidores de energia elétrica utilizando técnicas de aprendizagem de máquina
Gaiardo, Giovanni (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Laboratórios de metrologia legal são instalações responsáveis por garantir a conformidade e precisão das medições realizadas em diversos setores da sociedade, como comércio, indústria e saúde. O laboratório de Verificação ... -
Sistema de assistência para pilotos de automobilismo aplicado para pilotos amadores de Kart
Cunha, Wagner Jose (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]A engenharia é responsável pelo planejamento, projeto, construção e manutenção de veículos e seus componentes e sistemas. O automobilismo depende da engenharia para o bom funcionamento, criação e desenvolvimento de componentes ... -
Sistema de classificação de tipos de movimentos no esporte tênis utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina supervisionado
Hans, Lucas Raupp (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]A classificação automática de movimentos (golpes) de tênis para a geração de dados relacionados ao desempenho durante a prática esportiva pode auxiliar atletas no aprimoramento dos movimentos e direcionamento de estratégias ... -
Super-resolucao de audio utilizando redes neurais artificiais
Smaniotto, Germano Caberlon (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]A super-resolução de áudio é um problema da teoria de processamento de sinais cujo objetivo é aumentar o número de pontos no conjunto de amostras de um sinal de forma inteligente, resultando em uma aproximação de uma ...