Listar por tema "Quantization"
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Arquitetura dos módulos de transformadas e de quantização de um codificador de vídeo H.264
(2010) [Tesinas de grado]Há poucos anos (2005) o Brasil entrou na era da Televisão Digital, adotando o padrão H.264 como mecanismo de codificação de vídeo para sua transmissão. Este padrão de codificador, bem mais eficiente que outros vigentes ... -
Classificação de sons ambientais utilizando redes neurais convolucionais para aplicações em hardwares com recursos limitados
(2023) [Tesinas de grado]A classificação de sons ambientais tem encontrado aplicabilidade em diversos setores, como sistemas de vigilância de áudio, monitoramento inteligente, preservação ambiental e detecção de ruído em áreas urbanas. No contexto ... -
Detecção de defeitos de fabricação em placas de circuito impresso através de visão computacional e aprendizado profundo
(2023) [Tesinas de grado]O trabalho compreende o treinamento de um modelo de Aprendizado Profundo para a detecção de defeitos de fabricação em Placas de Circuito Impresso, utilizando as topologias de Rede Neurais Convolucionais Tiny-YOLOv4, YOLOv5 ... -
Detecção de emoções utilizando redes neurais convolucionais em sistemas com recursos limitados de hardware
(2021) [Tesinas de grado]O uso de redes neurais convolucionais na detecção de emoções através da expressão facial (FER, do inglês Facial Emotion Recognizer) em sistemas com recursos limitados de hardware é uma opção viável por aliar assertividade ... -
Efeitos da quantização em sistemas de controle em rede
(2017) [Tesis de maestría]Este trabalho investiga a influência da quantização em sistemas de controle em rede. São tratados problemas de estabilidade e estabilização de sistemas lineares de tempo discreto envolvendo quantização finita nas entradas ... -
Exploiting virtual layers and reconfigurability for FPGA convolutional neural network accelerators
(2023) [Tesis de maestría]Artificial neural networks (ANN) are a solution for many classification problems, from face recognition to malware detection in computer network packets. With great accuracy, ANN algorithms are computationally expansive, ...