Redução de custos no gerenciamento de energia elétrica : otimização da demanda contratada por unidades consumidoras de alta tensão

Abstract

Este artigo propõe um método para otimização do valor da demanda contratada de energia elétrica para unidades consumidoras de alta tensão, o qual tem como objetivo reduzir os custos associados a esse insumo. O trabalho foi desenvolvido a partir da combinação de técnicas de previsão quantitativa, ajuste qualitativo e otimização numérica envolvendo simulação financeira, cuja integração permite encontrar a demanda contratada que gera o menor custo esperado em um horizonte de 12 meses. Após estudar o caso de três unidades consumidoras de portes distintos, foram identificadas reduções de custo potenciais entre 0,60% e 8,18%, devido ao superdimensionamento dos valores atualmente contratados. O método proposto diferencia-se de outras abordagens encontradas na literatura, pois visa reduzir o custo com as demandas futuras da unidade consumidora, enquanto a maioria dos outros métodos determina a demanda contratada que teria gerado o menor custo no passado, informação de menor utilidade do ponto de vista gerencial.

This paper proposes a method for optimizing the electrical energy contracted capacity of large consumers, which aims to reduce the costs associated with this resource. The study was developed through the combination of techniques such as quantitative forecasting, qualitative adjustment and numerical optimization involving financial simulation, whose integration enables finding the contracted capacity that generates the lowest expected cost in a 12-month perspective. Three consumers of different sizes were analyzed, revealing potential savings between 0.60% and 8.18%, due to overestimation of the values currently contracted. The proposed method differs from other approaches presented in the literature since it aims to reduce the cost of the upcoming capacities of the consumer unit, while most of other methods estimate the contracted demand that would have generated the lowest cost in the past, which is a less useful information from the management viewpoint.