Seleção de variáveis para predição utilizando regressão linear em processos logísticos de distribuição

Abstract

Este artigo tem como objetivo selecionar os principais indicadores que influenciam o desempenho de um processo de distribuição logístico. Métodos de seleção de variáveis são analisados de maneira a eleger aquele que melhor se adéqua às necessidades do estudo, definindo as variáveis independentes que influenciam diretamente uma variável de resposta denominada “tempo em rota”, a qual quantifica o tempo despendido pelas equipes para efetuar as entregas. O modelo gerado permite prever tempos de rota para diversos cenários, bem como quantificar a influência de cada variável independente em relação à variável de resposta.

This article aims to select the main indicators that influence the performance of a logistic distribution process. Variable selection methods are analyzed to select the one that better defines the independent variables that directly influence a response variable named "time route", which quantifies the time required for the delivering process. Our model can predict the time course for different scenarios, and quantify the influence of each independent variable on the response variable.