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Análise exploratória de dados no Local Search hagah
dc.contributor.advisor | Marcondes Filho, Danilo | pt_BR |
dc.contributor.author | Souza, Diego Barbosa de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2014-04-11T01:52:26Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2013 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/93245 | pt_BR |
dc.description.abstract | Com o desenvolvimento contínuo na área da computação, o armazenamento de dados não é mais um problema. Antigamente, era impossível, por exemplo, que uma empresa controlasse perfeitamente o seu estoque e volume de vendas diário de cada produto. Hoje, isso pode ser medido com alto nível de detalhamento, extraindo estas informações por filial, faixa de horário e forma de pagamento. Mas apenas armazenar não traz soluções às empresas. Este trabalho se propõe a transformar essa massa de dados em inteligência para o local search hagah, empresa do pilar digital do Grupo RBS, através do uso de técnicas exploratórias estatísticas. O objetivo central é entender de maneira mais aprofundada os problemas que o negócio enfrenta, como a inadimplência de seus assinantes, para então serem tomadas ações corretivas que preservem o faturamento. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Estatistica investigativa | pt_BR |
dc.subject | Empresa de comunicação | pt_BR |
dc.title | Análise exploratória de dados no Local Search hagah | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000915041 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática. Departamento de Estatística | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2013 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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