Qualidade da informação na indústria bancária : o caso dos bancos públicos

Abstract

Uma pobre Qualidade da Informação (QI) tem forte impacto no desempenho geral de uma organização. A efetividade e eficácia de utilização da Tecnologia da Informação (TI) e dos Sistemas de Informação (SI) dependem da Qualidade da Informação que é transitada por eles. Os investimentos em TI exerceram impactos significativos na indústria bancária nos últimos anos, gerando um grande aumento de volume informacional; tais investimentos, porém, não garantiram semelhante retorno no que se refere à qualidade dessa informação. O objetivo dessa pesquisa é medir a percepção da QI que é utilizada pelos executivos da Indústria Bancária, observando bancos públicos de âmbito federal e estadual. O método escolhido foi a pesquisa survey, realizada a partir de um instrumento previamente proposto para medir a QI, com 15 dimensões de QI divididos em 65 itens. A pesquisa survey foi executada em dois momentos: estudo de pré-teste e estudo final, originando um novo instrumento. Procedimentos qualitativos e quantitativos foram utilizados para refinar o questionário e definir as dimensões finais, como a Validade de Face e de Conteúdo, Análise de Confiabilidade, Análise de Correlação Item-Total Corrigido (CITC), Análise Fatorial Exploratória e Análise Fatorial Confirmatória. O modelo obtido possui quatro fatores de qualidade: Acessibilidade, Contextualidade, Confiabilidade e Compreensão, dispostos em 12 itens. A principal contribuição desta pesquisa para o conhecimento acadêmico foi a análise da qualidade da informação, tema escasso em trabalhos internacionais e nacionais, com a proposta de um modelo teórico para medir a qualidade no escopo dos bancos públicos nacionais. Para o setor investigado, apresenta-se um mapeamento da percepção de seus colaboradores acerca da qualidade da informação por eles operada nos seus cotidianos de trabalho.

A poor Information Quality (IQ) has a strong impact in the development of a organization. The effectiveness and efficacy of Information Technology (IT) and Information Systems (IS) depend on the quality of information which flows through them. IT investments made significant impact on bank industry in the last years, leading to a major informational volume increasing. However, these investments didn’t imply the same effect in IQ. The purpose of this research is to measure the perception of IQ used by bank executives, observing national and state public banks. The chosen method is survey research, conducted with an instrument previously proposed to measure IQ, containing 15 IQ dimensions divided in 65 items. Survey research was conducted in two moments: pre-test study and final study, generating a new instrument. Qualitative and quantitative procedures were used to refine the instrument and define the final dimensions, like Face and Content Validity, Reliability Analysis, Corrected Item-Total Correlation (CITC) Analysis, Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis. The model resulted has four quality factors: Accessibility, Contextuality, Reliability and Understanding, disposed in 12 items. The main contribution of this research to academic knowledge is the IQ analysis, a forgotten theme in national and international researches, proposing a theoretical model to measure quality in the public bank field. It is also presented, to the investigated segment, a map of the perception from its executives about IQ in their daily tasks.