Um chat pictográfico para o SCALA (Sistema de Comunicação Alternativa para o Letramento de pessoas com Autismo)

Abstract

O objetivo deste trabalho é propiciar uma experiência de interação entre usuários de tecnologia assistiva inseridos no sistema SCALA através de um chat. Para isso, foi necessário o estudo minucioso de acessibilidade na web através de tecnologias assistivas que utilizassem pictogramas, possibilitando ao usuário com alguma necessidade especial a compreensão do sistema e consequentemente aumentando sua autonomia e independência na realização de atividades cotidianas. Partindo disto, foi feita uma análise nas tecnologias existentes para a confecção do Chat. Escolheu-se, então, a utilização de um protocolo relativamente novo, o Websockets, o qual propicia uma interação entre cliente-servidor sem nenhum atraso e necessidade de abrir uma nova conexão. Para a implementação deste protocolo foi utilizada a API Socket.IO, integrante da ferramenta Node.js, pioneira na utilização do Javascript V8 do Google para a construção de aplicações de rede rápidas e escaláveis. Por fim foram disponibilizados imagens do Chat bem como uma análise final das limitações e conclusões frente as experiências realizadas com usuários do sistema.

The objective of this work is to provide an experience of interaction between users of assistive technology embedded in SCALA system through a chat. For this, a careful study of web accessibility through assistive technologies that used pictographs was necessary, enabling the user that have any special needs the understanding of the system and consequently increasing their autonomy and independence in performing daily activities. Starting from this, analysis was taken in the preparation of the existing Chat technologies. Then was chosen to use a relatively new protocol, Websockets , which allows a interaction between client-server with no lag and need to open a new connection. To implement this protocol, an integral tool of Node.js, pioneering the use of Google's V8 Javascript for building fast and scalable network applications was used, the API Socket.IO. Finally, the Chat images were made available and a final analysis of the limitations and findings across experiments conducted with users of the system.