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dc.contributor.advisorBeck Filho, Antonio Carlos Schneiderpt_BR
dc.contributor.authorSartor, Anderson Luizpt_BR
dc.date.accessioned2014-01-18T01:53:58Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/86164pt_BR
dc.description.abstractThis work aims to develop a profiling tool for the Android platform. Current tools for mobile development are very limited in which and how much information they can trace or profile. They are also scarce when compared to general-purpose development tools. This makes the development of embedded applications even a harder task to be accomplished, due to its hard constraints, such as limited performance and power budget. Therefore, a tool that provides information such as power dissipation, execution time and other statistics is mandatory when it comes to develop embedded applications. This work presents a multiplatform tool that fully supports ARM and MIPS architectures, and partially supports x86 architecture executing Android. It provides the aforementioned information per application and it is also able to trace all applications native code, including that generated by Dalvik Virtual Machine. To accomplish this, we extended Android SDK’s QEMU, and we developed graphical user interfaces to process the traced data. In addition, we evaluated the impact of this implementation in relation to the execution time of several benchmarks and we present a case study comparing different architectures, applications written purely in Java and applications that use native code and the impact of the JIT compiler in the execution. All these comparisons through the usage of the developed tool.en
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta de profiling para a plataforma móvel Android. As ferramentas atuais de tracing e profiling não acompanharam o crescimento do mercado móvel, fazendo com que a tarefa de obter dados sobre a execução de aplicativos se torne muito mais difícil. As poucas ferramentas que estão à disposição têm grandes limitações com relação a quais informações elas conseguem obter e também quanto a quantidade de informação que pode ser coletada. Além das poucas opções de ferramentas, o desenvolvimento de aplicações para sistemas embarcados já é, naturalmente, mais complexo devido às limitações do sistema, como, por exemplo, desempenho reduzido e alimentação por bateria. Portanto, o desenvolvimento de uma ferramenta que obtenha informações como: dissipação de potência, tempo de execução e outras estatísticas é extremamente necessária no desenvolvimento de aplicações para sistemas embarcados. Este trabalho apresenta uma ferramenta multiplataforma que suporta a emulação de arquiteturas ARM e MIPS executando Android, além de suportar parcialmente a arquitetura x86. Ela obtém as informações citadas anteriormente por aplicação e ainda é capaz de obter dados de aplicações que executam tanto código nativo, quanto aplicações que executam na máquina virtual Dalvik. Para alcançar este objetivo, nós estendemos o QEMU do Android SDK e desenvolvemos ferramentas com interfaces gráficas para processar os dados coletados. Além disso, nós avaliamos o impacto da nossa implementação em relação ao tempo de execução de diversos benchmarks e nós fizemos um estudo de caso comparando diferentes arquiteturas, aplicações escritas puramente em Java e aplicações com partes em código nativo, bem como o impacto do JIT compiler na execução. Todos estas comparações através do uso da ferramenta desenvolvida.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAndroid applicationsen
dc.subjectAndroidpt_BR
dc.subjectAndroid emulatoren
dc.subjectComputação móvelpt_BR
dc.subjectQEMUen
dc.subjectprofiling toolen
dc.subjectJNIen
dc.titleAndroProf : a profiling tool for the Android platformpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coCorrêa, Ulisses Brisolarapt_BR
dc.identifier.nrb000910207pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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