Sistema de recomendação para bibliotecas universitárias

Abstract

Trabalho de conclusão de curso cujo tema é sistemas de recomendação em bibliotecas universitárias. Analisa o uso do Related books in Aleph OPAC, sistema de recomendação para catálogos on-line de bibliotecas universitárias. Apresenta conceitos de serviço de referência e marketing de serviços em unidades de informação, recuperação de informação, filtragem de informação, representação de documentos, personalização, recomendação e serendipidade. Utiliza abordagem quantitativa e metodologia descritiva e documental, em que se realizou a coleta, tratamento e análise dos dados provenientes do log fornecido pela Universidade de Dundee. Os 13.654 posts e 6.347 sessões analisados resultaram no seguinte: a recomendação foi utilizada em 11% das sessões, onde 43,9% dos registros de documentos visualizados foram oriundos de recomendação. As sessões com uso de recomendações foram, em média, 1 minuto e 18 segundos mais rápidas do que as sessões sem uso de recomendações. Nas sessões com recomendação foram visualizados em média 4,30 registros de documentos, enquanto nas sessões sem uso de recomendação a média é de 1,88. O uso de mais de um tipo de recomendação teve baixa adesão, pois 82% das sessões com recomendação apresentam o uso de apenas 1 tipo de recomendação. Já o tipo de recomendação mais utilizado teve dois resultados: "Trabalhos relacionados incluem" aparece em mais sessões (348), porém o tipo "Pessoas que retiraram esta obra também retiraram" registra o maior número de posts (584). Em relação ao padrão de uso em dias da semana, identificou-se um comportamento semelhante no decorrer da semana, com pico na quinta-feira, tanto em sessões com recomendação quanto sem recomendação.

Monograph which theme’s recommender systems in academic libraries. Examines the use of “Related books in Aleph OPAC”, recommendation system for academic libraries’ online catalogs. Introduces concepts of service marketing and referral services in information units, information retrieval, information filtering, document representation, personalization, recommendation and serendipity. Uses a quantitative approach and methodology is descriptive and documentary, which was held in the collection, processing and analysis of data from the log provided by the University of Dundee. The 13,654 posts and 6,347 sessions analyzed resulted in the following: the recommendation was used in 11% of sessions, where 43.9% of records documents were viewed through recommendation. The use of recommendations sessions were on average, 1 minute 18 seconds faster than the sessions without the use of recommendations. In sessions with recommendation were viewed on average 4.30 records documents while in sessions without use of recommendation the average is 1.88. Using more than one type of recommendation had poor adherence, as 82% of sessions with recommendation register the use of only one type of recommendation. The most widely used type of recommendation had two results: "Related works include" appears in more sessions (348), but the type "People who borrowed this work also borrowed" registers the highest number of posts (584). Regarding the usage pattern on weekdays, identified a similar behavior during the week, peaking on Thursday, both in sessions with no recommendation as recommendation.