Síndrome metabólica em trabalhadores de um hospital universitário

Abstract

Introdução: A síndrome metabólica (SM) é um importante problema de saúde, e tem consequências na economia de empresas. Assim, o ambiente de trabalho é um cenário importante para prevenção primária dos fatores de risco para as doenças cardiovasculares. Objetivo: Determinar a prevalência da SM e de variáveis relacionadas ao seu desenvolvimento em trabalhadores hospitalares. Métodos: Estudo transversal com 740 trabalhadores de um hospital universitário de grande porte. Foram avaliadas variáveis socioeconômicas, medidas antropométricas e de pressão arterial e exames laboratoriais. A SM foi caracterizada consoante os critérios da International Diabetes Federation. Resultados: Dos 740 trabalhadores 72,4% eram do sexo feminino, com idade média 34,9 ± 9,5, sendo 27,8% do turno de trabalho da manhã, 20,3% do turno da tarde, 34,1% do turno integral e 17,8% do turno noturno. Com relação à escolaridade, 86,6% possuíam ensino médio a superior. A circunferência abdominal foi elevada em 55,4%. A prevalência total da SM foi de 12,8%, sendo 16,2% do sexo masculino e 11,6% do feminino. A regressão logística indicou associação independente da SM com as variáveis: ensino fundamental, tempo de trabalho > 10 anos, turno de trabalho integral e faixa etária. Conclusão: A SM diagnosticada foi afetada pela idade, nível educacional, turno de trabalho e avanço do tempo de trabalho. O trabalhador hospitalar, não é diferente de outras populações e também necessita receber estímulos, para tomar decisões preventivas que modifiquem seu comportamento para os fatores de risco cardiovasculares.

Introduction: Metabolic syndrome (MS) is a major health problem and has consequences on the economy of enterprises. Thus, work environment is an important scenario for primary prevention of risk factors for cardiovascular diseases. Objective: To determine prevalence of MS and variables related to its development in hospital workers. Methods: Cross-sectional study including 740 workers of a large university hospital. Socioeconomic variables, anthropometric and blood pressure measurements, and laboratory exams were analyzed. MS was characterized according to criteria established by the International Diabetes Federation. Results: Of 740 workers, 72.4% were female, mean age 34.9 ± 9.5; 27.8% working in the morning shift, 20.3% in the afternoon shift, 34.1% working full-time, and 17.8% in the night shift. As to educational level, 86.6% had finished high school or college. Abdominal circumference was high in 55.4%. Total MS prevalence was 12.8%; 16.2% were male and 11.6% were female. Logistic regression showed independent association between MS and the following variables: elementary school, period of employment > 10 years, full-time shift, and age group. Conclusion: Diagnosed MS was affected by age, educational level, work shift, and prolonged period of employment. Hospital workers are not different from other populations and also need to receive stimuli to make preventive decisions that change their behavior relative to cardiovascular risk factors.