Comparação entre algoritmos geradores das Distribuições Normal, Qui-Quadrado, F de snedecor e t de Studant através de simulação
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Date
2012Author
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Graduation
Abstract in Portuguese (Brasil)
O presente trabalho faz uma comparação, através de Simulação Monte Carlo, entre diferentes algoritmos para geração de números aleatórios das distribuições Normal, Qui- Quadrado, F de Snedecor e t de Student. Estas quatro distribuições são muito empregadas em Estatística e têm como característica em comum não serem integráveis analiticamente. Foram utilizadas 100 replicações, com diferentes tamanhos de amostra para cada distribuição. As análises descritivas foram realizadas mediante a comparação ...
O presente trabalho faz uma comparação, através de Simulação Monte Carlo, entre diferentes algoritmos para geração de números aleatórios das distribuições Normal, Qui- Quadrado, F de Snedecor e t de Student. Estas quatro distribuições são muito empregadas em Estatística e têm como característica em comum não serem integráveis analiticamente. Foram utilizadas 100 replicações, com diferentes tamanhos de amostra para cada distribuição. As análises descritivas foram realizadas mediante a comparação das estimativas médias de cada algoritmo ao longo das 100 amostras com os valores “exatos” da distribuição. Também foi estimado o erro padrão, e gráficos foram gerados para algumas medidas-resumo, tais como a média, o desvio-padrão e a mediana. De forma geral, os resultados foram bastante equilibrados, pois, para um mesmo tamanho de amostra em uma dada distribuição, alguns algoritmos apresentaram um comportamento semelhante. ...
Institution
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
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