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dc.contributor.advisorLeotti, Vanessa Bielefeldtpt_BR
dc.contributor.authorLaureano, Greice Helen da Costapt_BR
dc.date.accessioned2012-01-19T01:20:52Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/36714pt_BR
dc.description.abstractO coeficiente de correlação intraclasse (Intraclass correlation coefficient - ICC) é uma das ferramentas estatísticas mais utilizadas para a mensuração da confiabilidade de medidas. Ele pode ser utilizado na mensuração da homogeneidade de duas ou mais medidas e é interpretado como a medida da proporção da variabilidade total atribuída ao objeto medido. O ICC é calculado com base em uma razão de variâncias e nem sempre os métodos clássicos são capazes de estimar estes componentes, uma vez que se podem obter estimativas negativas dos componentes de variância. Portanto se torna interessante comparálos com os métodos bayesianos, nos quais se a priori for corretamente estabelecida e as posteriores corretamente avaliadas, é impossível de se obter estimativas negativas de variância. Com o objetivo de identificar qual a melhor forma de estimarmos o ICC foram comparados os métodos inferenciais clássico e bayesianos em quatro cenários distintos através de simulação. Utilizaram-se dois métodos para aproximar as posteriores de interesse: aproximação de Laplace (INLA) e simulação Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC). Concluiu-se que os métodos clássico e bayesianos INLA e MCMC são precisos nas estimativas dos ICC’s, destacando-se o método INLA.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectCoeficiente de correlação intraclassept_BR
dc.subjectMétodo de estimaçãopt_BR
dc.titleCoeficiente de correlação intraclasse : comparação entre métodos de estimação clássico e bayesianospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coCastro, Stela Maris de Jezuspt_BR
dc.identifier.nrb000818152pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática. Departamento de Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2011pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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