O impacto dos erros de amostragem nas especificações dos blends

Abstract

A amostragem consiste no processo de retirada de incrementos de um determinado lote afim de se obter uma amostra que represente o todo. Esse processo é de importante relevância na cadeia produtiva das minerações. Segundo Gy (1982) a amostragem é uma técnica por muitas vezes subestimada. Uma amostragem efetiva garante maior confiabilidades nos resultados e consequentemente menor perda no processo.O Blend dos produtos provenientes do beneficiamento do minério de ferro consiste em uma prática usual na mineração. Através dos blends ocorre a otimização dos lotes de produtos, visto que conseguimos misturar produtos com os teores altos e baixos. O processo de amostragem implica diretamente no cálculo de blends, uma vez que se a mesma não for representativa os dados coletados podem não refletir a realidade.Assim, dentre os objetivos propostos desse artigo estão evidenciar a variância nos teores de hematita a partir de campanhas de amostragem. As campanhas de amostragem foram realizadas em intervalos distintos de maneira a observar o comportamento da amostra. Quanto maior o intervalo de tempo entre as coletas maior será o erro de extensão. Outro aspecto analisado nesse trabalho está relacionado ao modo de preparação da amostra no laboratório. Na campanha A amostra é quarteada e retirada uma alíquota para ser britada. Enquanto na campanha B toda a amostra é britada e em seguida quarteada garantindo maior representatividade do lote coletado

Sampling consists of the process of extracting increments from a given batch to obtain a sample that represents the whole. This process holds significant relevance in the mining production chain. According to Gy (1982), sampling is a technique often underestimated. Effective sampling ensures greater reliability of results and consequently minimizes losses in the process.The blending of products resulting from iron ore beneficiation is a common practice in mining. Through blending, product batches are optimized by mixing high-grade and low-grade materials. The sampling process directly impacts the calculation of blends since unrepresentative sampling may lead to collected data that does not accurately reflect reality.Thus, the objectives of this study include highlighting the variance in hematite grades based on sampling campaigns. These campaigns were conducted at different intervals to observe the behavior of the samples. The greater the time interval between collections, the higher the extension error. Another aspect analyzed in this study relates to the sample preparation method in the laboratory. In Campaign A, the sample is quartered, and an aliquot is taken for crushing. In Campaign B, the entire sample is crushed and then quartered, ensuring greater representativeness of the collected batch.

El muestreo consiste en el proceso de extracción de incrementos de un lote determinado con el objetivo de obtener una muestra que represente elconjunto. Este proceso tiene una relevancia crucial en la cadena productiva de las operaciones mineras. Según Gy (1982), el muestreo es una técnica frecuentemente subestimada. Un muestreo efectivo garantiza una mayor confiabilidad en los resultados y, en consecuencia, reduce las pérdidas en el proceso.El blend de productos derivados del beneficio del mineral de hierro es una práctica habitual en la minería. A través de los blends, se optimizan los lotes de productos al mezclar materiales con altos y bajoscontenidos. El proceso de muestreo influye directamente en el cálculo de blends, ya que, si el muestreo no es representativo, los datos recolectados pueden no reflejar la realidad.Así, entre los objetivos propuestos en este artículo se encuentra evidenciar la varianza en los contenidos de hematita a partir de campañas de muestreo. Las campañas de muestreo se realizaron en intervalos distintos para observar el comportamiento de la muestra. Cuanto mayor es el intervalo de tiempo entre las recolecciones, mayor será el error de extensión. Otro aspecto analizado en este trabajo está relacionado con el método de preparación de la muestra en laboratorio. En la campaña A, la muestra es cuarteada y se extrae una alícuota para ser triturada. Mientras que en la campaña B, toda la muestra es triturada y luego cuarteada, garantizando una mayor representatividad del lote recolectado.