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dc.contributor.authorCamey, Suzi Alvespt_BR
dc.contributor.authorNunes, Luciana Nevespt_BR
dc.contributor.authorCruz, Luciane Nascimentopt_BR
dc.date.accessioned2011-05-13T06:00:27Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.issn0101-5575pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/28984pt_BR
dc.description.abstractA estatística descritiva é uma poderosa ferramenta para se analisar conjuntos de dados, entretanto é muito pouco utilizada. Uma análise descritiva bem conduzida pode evitar vários problemas que podem ocorrer em análises mais complexas, além de fornecer um retrato da amostra em estudo. Na estatística descritiva existem os métodos gráficos, que se bem empregados, são bem mais informativos que tabelas. Dentre os tipos de gráficos mais conhecidos existem o boxplot, histograma, gráfico de dispersão, ou de barras. O objetivo desse artigo é descrever um novo tipo de gráfico chamado beanplot que pode ser feito no aplicativo R. Através de exemplos é mostrado como fazer o beanplot no R e como interpretar seus resultados. Nesse gráfico podemos representar várias informações sobre variáveis quantitativas, tais como: média, mediana, distribuição dos dados, etc. Além disso, através desse gráfico podemos comparar distribuições de diversas variáveis ou da mesma variável em diferentes grupos.pt_BR
dc.description.abstractDescriptive analysis is a powerful tool to analyze data sets, but is rarely used. It can avoid many problems that can occur in more complex analyses, providing a picture of the sample under study. Some graphical methods are much more informative than tables. There are several types of graphics which are well known: boxplot, histogram, scatter plot, or bar plot. The aim of this paper is to present a new type of graph called beanplot, describing the steps to build the graphs using the statistical software R. Besides, some examples are presented to discuss how to interpret the results. Through beanplot graphs, it is possible to represent a plenty of information regarding quantitative variables, such as mean, median, distribution of data, etc. Moreover, through this graphic we compare distributions of several variables or the same variable in different groups.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofRevista HCPA. Porto Alegre. Vol. 30, n. 2 (2010), p. 185-191pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMetodos graficospt_BR
dc.subjectBeanploten
dc.subjectEstatística descritivapt_BR
dc.subjectGraphical methodsen
dc.subjectDescriptive analysisen
dc.subjectRen
dc.titleBeanplot uma nova ferramenta gráficapt_BR
dc.title.alternativeBeanplot a new graphical tool en
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000751991pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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