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dc.contributor.advisorNeyeloff, Jeruza Lavanholipt_BR
dc.contributor.authorDalla Pozza, Caroline Zianipt_BR
dc.date.accessioned2024-12-24T06:56:05Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/282842pt_BR
dc.description.abstractO estudo avalia os custos e o impacto orçamentário da inclusão do teste genético para câncer de mama (CM) e ovário (CO) hereditários no Sistema Único de Saúde (SUS). O CM é o tumor mais comum entre mulheres e principal causa de morte por câncer no Brasil, enquanto o CO, apesar de menos incidente, é difícil de rastrear e diagnosticar. Alterações genéticas herdadas estão presentes em 15-20% dos casos de CM e 25% dos casos de CO. Essas mutações aumentam significativamente o risco de câncer e podem orientar tratamentos específicos. Utilizando a metodologia de microcusteio, considerada padrão ouro para análise de custos, foi calculado o custo total de tratamento em cinco anos para pacientes com CM (R$63.492,77) e CO (R$28.332,11) em um hospital federal universitário. Além disso, o impacto orçamentário da inclusão do teste genético no SUS foi estimado em R$169,9 milhões em cinco anos (R$33,9 milhões no primeiro ano), com base em dados de custos de um hospital de referência e na construção de cenários hipotéticos comparando o cuidado com e sem acesso ao teste. Os resultados destacam a importância da testagem genética como parte das estratégias de prevenção e tratamento do câncer, com potencial de beneficiar tanto pacientes quanto familiares, ao possibilitar o diagnóstico precoce e o direcionamento terapêutico. Futuras análises buscarão ampliar a avaliação para a testagem de familiares, considerando os custos e benefícios dessa abordagem no sistema de saúde.pt_BR
dc.description.abstractThe study evaluates the costs and budgetary impact of including genetic testing for hereditary breast cancer (BC) and ovarian cancer (OC) in the Brazilian Unified Health System (SUS). BC is the most common tumor among women and the leading cause of cancer-related deaths in Brazil, while OC, although less common, is challenging to detect and diagnose. Inherited genetic alterations are present in 15-20% of BC cases and 25% of OC cases. These mutations significantly increase cancer risk and can guide specific treatments. Using the micro-costing methodology, considered the gold standard for cost analysis, the total treatment cost over five years was calculated for BC patients (R$63,492.77) and OC patients (R$28,332.11) in a federal university hospital. Additionally, the budgetary impact of including genetic testing in SUS was estimated at R$169.9 million over five years (R$33.9 million in the first year), based on cost data from a reference hospital and the construction of hypothetical scenarios comparing care with and without access to the test. The results highlight the importance of genetic testing as part of cancer prevention and treatment strategies, with the potential to benefit both patients and their families by enabling early diagnosis and therapeutic targeting. Future analyses aim to expand the evaluation to include family member testing, considering the costs and benefits of this approach within the healthcare system.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAnálise de impacto orçamentário de avanços terapêuticospt_BR
dc.subjectMicrocostingen
dc.subjectAnalysis of the budgetary impact of therapeutic advancesen
dc.subjectSíndrome hereditária de câncer de mama e ováriopt_BR
dc.subjectCustos e análise de custopt_BR
dc.subjectHereditary breast and ovarian cancer syndromeen
dc.subjectTestes genéticospt_BR
dc.subjectCosts and cost analysisen
dc.subjectSistema Único de Saúdept_BR
dc.titleEstudo de microcusteio e análise de impacto orçamentário para inclusão do teste genético para câncer de mama e de ovário hereditário no SUSpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coProlla, Patrícia Ashtonpt_BR
dc.identifier.nrb001218658pt_BR
dc.degree.grantorHospital de Clínicas de Porto Alegrept_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Pesquisa Clínicapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR


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