Integração de dados de certificação em sustentabilidade ambiental na infraestrutura de dados espaciais no município de Porto Alegre

Abstract

No Brasil, a crescente demanda por cidades mais sustentáveis e inteligentes possibilita a integração de dados provenientes do Programa de Certificação em Sustentabilidade Ambiental (PCSA) na Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE). No entanto, isto reside na identificação da estrutura mais adequada para realizar essa integração. O município de Porto Alegre, localizado no estado do Rio Grande do Sul, ainda carece de uma modelagem tridimensional de cidades que proporcione uma representação mais detalhada dos ambientes urbanos, comparadas às representações bidimensionais atuais. Por isso, esta dissertação tem como objetivo estruturar os dados do programa de Porto Alegre para sua integração na IDE do município, visando promover o desenvolvimento urbano sustentável e apoiar a criação de cidades inteligentes. Para isso, como métodos, foram realizadas coletas e a organização dos dados por meio de um formulário abrangente composto por 43 perguntas distribuídas em sete estratégias de sustentabilidade, conforme definido por decreto municipal. Esses dados foram modelados e estruturados conforme o padrão OGC CityGML, no nível LOD2 de detalhamento. Apesar de não ter sido possível realizar a visualização completa devido às limitações na camada de edificações e ao estágio em desenvolvimento da IDE, os mecanismos de visualização 3D foram utilizados para identificar desafios que podem afetar a futura integração dos dados. Em síntese, a dissertação contribui significativamente para o avanço da IDE em Porto Alegre, oferecendo uma base sólida para o desenvolvimento urbano sustentável e a implementação de cidades inteligentes. A estruturação dos dados segundo o padrão CityGML e a aplicação de técnicas de visualização 3D indicam a importância da organização de informações geoespaciais e seu impacto na gestão urbana. A integração eficiente de dados geoespaciais é fundamental para o desenvolvimento de cidades inteligentes, pois permite uma gestão integrada e inovadora dos recursos urbanos, promovendo um planejamento urbano mais inteligente e responsivo às necessidades da população.

In Brazil, the growing demand for more sustainable smart cities enables the integration of data from the Environmental Sustainability Certification Program (ESCP) into the Spatial Data Infrastructure (SDI). However, this need lies in identifying the most suitable structure to achieve this integration. The municipality of Porto Alegre, located in Rio Grande do Sul state, still lacks a three-dimensional modeling of cities that provides a more accurate and detailed representation of urban environments, compared to the current two-dimensional representations. Therefore, this dissertation aims to structure the data from the Porto Alegre program for its integration into the city's SDI, aiming to promote sustainable urban development and support the creation of smart cities. For this, as methods, data collection and organization were carried out through a comprehensive form composed of 43 questions distributed in seven strategies of sustainability, as defined by municipal decree. These data were modeled and structured according to the OGC CityGML standard, at the LOD2 level of detail. Although it was not possible to perform a complete visualization due to limitations in the building layer and the stage of development of the SDI, 3D visualization mechanisms were used to identify challenges that may affect future data integration. In summary, the dissertation contributes significantly to the advancement of the SDI in Porto Alegre, offering a solid foundation for sustainable urban development and the implementation of smart cities. The structuring of data according to the CityGML standard and the application of 3D visualization techniques indicate the importance of organizing geospatial information and its impact on urban management. The efficient integration of geospatial data is fundamental for the development of smart cities, as it allows for integrated and innovative management of urban resources, promoting smarter urban planning that is responsive to the needs of the population.