Avaliação do programa de subvenção ao Prêmio de Seguro Agrícola (PSR) no RS na mitigação de perdas causadas por desastres climáticos na cultura da soja

Abstract

Este estudo investigou a existência de dependência espacial entre desastres naturais notificados, com foco em secas e períodos de estiagem, e os acionamentos do Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural nas regiões produtoras de soja do Rio Grande do Sul no período de 2018 a 2022. O objetivo foi verificar se a distribuição dos seguros segue um padrão espacial específico e identificar áreas de maior risco. Para isso, utilizou-se uma abordagem quantitativa e análise espacial, examinando dados de sinistros e calamidades naturais. A análise revelou uma correlação significativa entre as regiões mais afetadas por estiagens e o número de acionamentos dos seguros, além de evidenciar a formação de clusters de risco em áreas específicas. Esses resultados sugerem que a distribuição dos acionamentos não é aleatória e que as políticas de seguro agrícola devem considerar as particularidades regionais para uma gestão mais eficaz dos riscos climáticos. A contribuição do estudo reside na identificação de padrões espaciais que podem orientar a formulação de políticas públicas mais direcionadas e na sugestão de estratégias de diversificação de riscos para melhorar a resiliência do setor agrícola. A identificação de áreas de maior risco pode auxiliar na priorização de investimentos e na implementação de medidas preventivas, contribuindo para a sustentabilidade e a segurança do setor agrícola no Rio Grande do Sul.

This study investigated the existence of spatial dependence between notified natural disasters, focusing on droughts and dry periods, and the activations of the Rural Insurance Premium Subsidy Program in the soy producing regions of Rio Grande do Sul in the period from 2018 to 2022 The objective was to verify whether the distribution of insurance follows a specific spatial pattern and identify areas of greater risk. To achieve this, a quantitative approach and spatial analysis were used, examining data from accidents and natural calamities. The analysis revealed a significant correlation between the regions most affected by droughts and the number of insurance claims, in addition to showing the formation of risk clusters in specific areas. These results suggest that the distribution of triggers is not random and that agricultural insurance policies must consider regional particularities for more effective management of climate risks. The study's contribution lies in identifying spatial patterns that can guide the formulation of more targeted public policies and in suggesting risk diversification strategies to improve the resilience of the agricultural sector. Identifying areas of greatest risk can help prioritize investments and implement preventive measures, contributing to the sustainability and safety of the agricultural sector in Rio Grande do Sul.