A visualization tool for the exploration of knowledge graphs

Abstract

Knowledge graphs (KGs) offer a powerful structure to organize and connect information, providing structured data for computational analysis and insights for the user through exploration. However, visualizing KGs presents significant challenges due to the huge volume of nodes and relationships. This work addresses these challenges by introducing a tool designed to visualize and explore large and generic KGs. It bridges the gap between the current node-link visualization approaches and the non-expert user within large KGs. The tool incorporates functionalities to support interactive exploration, filtering, and grouping. Its effectiveness is demonstrated by implementing three real-world KGs: DBpedia and two corporate KGs. A user evaluation with ten participants was performed in the DBpedia environment. In addition to user feedback, in one of the two formal evaluation tasks, the tool proved to be more efficient. Finally, it was also possible to achieve a 79.5 score on the System Usability Scale method.

Grafos de conhecimento (KGs) oferecem uma estrutura poderosa para organizar e conectar informações, fornecendo não apenas dados estruturados para análise computacional, mas também insights para o usuário por meio de sua exploração. No entanto, a visualiza- ção de KGs apresenta desafios significativos devido ao enorme volume de nós e relacionamentos. Este trabalho aborda esses desafios introduzindo uma ferramenta projetada para visualizar e explorar KGs grandes e genéricos. Ele contribui preenchendo a lacuna entre as abordagens atuais de visualização node-link e o usuário não especialista. A ferramenta incorpora funcionalidades para dar suporte à exploração interativa, filtragem e agrupamento. Sua eficácia é demonstrada através de sua implementação em três KGs do mundo real: DBpedia e dois KGs corporativos. Uma avaliação de usuário com dez participantes foi realizada no ambiente do DBPedia. Além de feedbacks dos usuários, em uma das duas tarefas formais de avaliação, a ferramenta provou ser mais eficiente. Por fim, também foi possível atingir uma pontuação de 79,5 no método System Usability Scale.