Exigências de aminoácidos para poedeiras e frangos de corte : uma abordagem meta-analítica

Abstract

Diversos estudos são conduzidos com a finalidade de estimar as exigências nutricionais de frangos de corte e aves de postura. Contudo, os resultados disponíveis na literatura divergem quanto ao nível ideal de metionina e lisina, o que dificulta a tomada de decisão dos nutricionistas. Ferramentas como revisão sistemática e metaanálise podem auxiliar no estabelecimento dos níveis nutricionais ajustados aos diferentes fatores que influenciam nas respostas dos animais. Este trabalho de tese foi desenvolvido com o objetivo de revisar criticamente as informações disponíveis na literatura e avaliar os modelos propostos por Rostagno et al. (2017) para estimar as exigências de metionina para poedeiras e lisina para frangos de corte. A busca dos artigos para o banco de dados foi realizada no PubMed, Scopus e Web of Science para identificar estudos com galinhas poedeiras alimentadas com dietas suplementadas com diferentes níveis de metionina (13 artigos) e de frangos de corte alimentados com diferentes níveis dietéticos de lisina (27 artigos). Ao aplicar essas abordagens metodológicas (revisão sistemática e meta-análise), foi possívelidentificar grande variabilidade nos bancos de dados, especialmente nas condições experimentais. Os modelos propostos por Rostagno et al. (2017) estimam níveis bastante próximos dos que permitiram maximizar o desempenho das aves de postura ou corte, com resultados variando conforme a variável em estudo. Por exemplo, níveis mais elevados de metionina foram necessários para maximizar o peso (104% da exigência proposta atualmente) e a produção de ovos (111%) em comparação com a massa de ovos (100%). O mesmo foi observado para as recomendações de ingestão e concentrações dietéticas ideais de lisina para ganho de peso (maximizado ao nível de 100,5% do proposto pelo modelo) e eficiência alimentar (108,4%). Em um contexto prático de produção, esses resultados podem auxiliar nutricionistas na definição de níveis de aminoácidos dietéticos. A nível mais amplo, o uso de modelos e outras ferramentas que permitam que programas de precisão sejam implementados são fundamentais para maximizar a sustentabilidade dos sistemas produtivos.

Several studies are conducted with the aim of estimating the nutritional requirements of broilers and laying hens. However, the results available in the literature differ regarding the ideal level of methionine and lysine, which makes it difficult for nutritionists to make a decision. Tools such as systematic review and meta-analysis can help establish nutritional levels adjusted to the different factors that influence the responses of animals. This thesis was developed with the aim of critically reviewing the information available in the literature and assessing the models proposed by Rostagno et al. (2017) to estimate methionine requirements for laying hens and lysine for broilers. The search for articles for the database was performed on PubMed, Scopus and Web of Science to identify studies with laying hens fed diets supplemented with different levels of methionine (13 articles) and broilers fed with different dietary levels of lysine (27 articles). By applying these methodological approaches (systematic review and meta-analysis), it was possible to identify great variability in the databases, especially in the experimental conditions. The models proposed by Rostagno et al. (2017) estimate levels very close to those that allowed maximizing the performance of laying or cutting birds, with results varying according to the variable under study. For example, higher methionine levels were needed to maximize egg weight (104% of the currently proposed requirement) and egg production (111%) compared to egg mass (100%). The same was observed for the intake recommendations and ideal dietary concentrations of lysine for weight gain (maximized at the level of 100.5% of the proposed model) and feed efficiency (108.4%). In a practical production context, these results may help nutritionists in defining dietary amino acid levels. At a broader level, the use of models and other tools that allow precision programs to be implemented are essential to maximize the sustainability of production systems.