Mapeamento dinâmico da probabilidade de infestação por vetores urbanos de arbovírus nos municípios do Rio Grande do Sul, 2016-2017

Abstract

Objetivo: Comparar o mapeamento oficial com um mapeamento probabilístico da infestação por Aedes spp. nos municípios do Rio Grande do Sul, Brasil. Métodos: Estudo ecológico com dados de amostras de criadouros em 2016-2017; obteve-se a classificação oficial em boletins epidemiológicos e estimou-se a probabilidade de infestação por município e semana, ajustando-se um modelo dinâmico de ocupação de sítios aos dados da vigilância epidemiológica municipal. Resultados: 187.245 amostras coletadas em 473 municípios originaram 10.648 detecções de Aedes aegypti e 8.414 de Aedes albopictus; o mapeamento oficial concorda com o probabilístico em municípios da região noroeste e oeste do RS; os mapeamentos discordam nas regiões leste, centro, nordeste e sul, revelando municípios oficialmente não infestados com alta probabilidade de infestação e notificação de arboviroses. Conclusão: A classificação oficial identificou infestação nos municípios infestados do noroeste e oeste, e não identificou infestação em municípios com possíveis falsos zeros e onde ela varia temporalmente.

Objetivo: Comparar el mapeo oficial con un mapeo probabilístico de infestación por Aedes spp. en los municipios de Rio Grande do Sul, Brasil. Métodos: Estudio ecológico analizando muestras colectadas en criaderos en 2016-2017; se obtuvo la clasificación oficial en boletines epidemiológicos, y la probabilidad de infestación por municipio y semana ajustando un modelo dinámico de ocupación de sitios a los datos de la vigilancia epidemiológica municipal. Resultados: 187.245 muestras de 473 municipios generaron 10.648 detecciones de Aedes aegypti y 8.414 detecciones de Aedes albopictus. El mapeo oficial está de acuerdo con el probabilístico en municipios del noroeste y oeste de RS; los mapeos no concuerdan en el este, centro, nordeste y sur, revelando municipios oficialmente no infestados con alta probabilidad de infestación y notificación de arbovirus. Conclusión: Mientras la clasificación oficial identifica municipios del noroeste y oeste infestados críticamente, no identifica infestación en municipios con posiblemente falsos ceros y en donde la infestación varía temporalmente

Objective: To compare official mapping with probabilistic mapping of infestation by Aedes spp. in the municipalities of Rio Grande do Sul state, Brazil. Methods: This was an ecological study using data from samples of mosquito breeding sites collected in 2016-2017; official classification was obtained from epidemiological reports, and infestation per municipality and week was estimated by fitting a dynamic site-occupancy model to data from municipal epidemiological surveillance. Results: 187,245 samples collected in 473 municipalities returned 10,648 detections of Aedes aegypti, and 8,414 detections of Aedes albopictus; official mapping agrees with probabilistic mapping in municipalities in the northwestern and western regions of the state. The mappings are not in agreement in the eastern, central, northeastern and southern regions, revealing municipalities officially not infested but with high probability of infestation and notification of arbovirus infection. Conclusion: While official classification identified critically infested municipalities in the state’s northwestern and western regions, it did not identify infestation in municipalities with possible false zero errors and where infestation varies over time.