Análise das anomalias do nível do mar da região sul do Brasil entre 1993 e 2022 : contribuições da altimetria por satélite e software X-TRACK

Abstract

Tendo em vista o atual cenário de mudanças climáticas (MC) e evidências de aumento do nível do médio do mar global (GMSLR), torna-se fundamental entender o comportamento do nível do mar (NM) costeiro para corroborar com medidas preventivas e mitigatórias diante das MC provocadas pela elevação da temperatura global e consecutiva resposta do oceano. Por isso, esta pesquisa se propõe a analisar as anomalias do nível do mar (SLA) na região costeira dos estados da Região Sul do Brasil – Rio Grande do Sul (RS), Santa Catarina (SC) e Paraná (PR) – entre os anos de 1993 e 2022. Ademais, metodologicamente se utilizou bases altimétricas extraídos por satélites das missões orbitais Topex/Poseidon e Jason 1, 2 e 3. Os dados gerados foram pós-processados pelo software X-TRACK, desenvolvido pelo CTOH/LEGOS, que corrige distorções atmosféricas e ruídos característicos das zonas costeiras. Por conseguinte, por meio do site francês da AVISO+, foram coletadas 769.907 medições obtidas em 1073 ciclos de 7 trilhas orbitais entre 1993 e 2022. Destes, 499.801 foram obtidos em 487 pontos na costa do RS; 242.740 em 231 pontos próximos a SC; e 27.366 em 27 pontos ao longo da costa do PR. Os dados foram organizados em planilhas no Microsoft Excel e foram calculadas médias anuais, resultando em três gráficos, um para cada estado, além do cálculo do Coeficiente de Determinação (R²) para cada série de SLA. A partir dos resultados encontrou-se tendência de elevação do NM para o RS, SC e PR, com R² de 0,7552, 0,7679 e 0,5429, respectivamente, indicando uma tendência linear mais robusta para RS e SC. No entanto, o comportamento diferenciado da costa do PR levanta questões adicionais. Concluímos que os dados de altimetria via satélite, processados pelo X-TRACK, representam uma ferramenta valiosa para estudos regionais e costeiros do NM em um contexto de MC e intensificação de eventos extremos.

In view of the current scenario of climate change (MC) and evidence of global mean sea level rise (GMSLR), it becomes essential to understand the behavior of coastal sea level (NM) to support preventive and mitigating measures against climate change induced by global temperature rise and consequent ocean response. Therefore, this research aims to analyze sea level anomalies (SLA) in the coastal region of the states in the Southern Region of Brazil - Rio Grande do Sul (RS), Santa Catarina (SC), and Paraná (PR) - between the years 1993 and 2022. Additionally, methodologically, altimetric data extracted from satellite missions Topex/Poseidon and Jason 1, 2, and 3 were used. The generated data were post-processed using the X-TRACK software, developed by CTOH/LEGOS, which corrects atmospheric distortions and characteristic noises from coastal areas. Subsequently, through the French AVISO+ website, 769,907 measurements were collected from 1073 cycles of 7 orbital tracks between 1993 and 2022. Of these, 499,801 were obtained at 487 points on the RS coast, 242,740 at 231 points near SC, and 27,366 at 27 points along the PR coast. The data were organized into spreadsheets in Microsoft Excel, and annual averages were calculated, resulting in three graphs, one for each state, in addition to the calculation of the Coefficient of Determination (R²) for each SLA series. The results showed a trend of sea level rise for RS, SC, and PR, with R² values of 0.7552, 0.7679, and 0.5429, respectively, indicating a more robust linear trend for RS and SC. However, the differentiated behavior of the PR coast raises additional questions. We conclude that satellite altimetry data, processed by X-TRACK, represent a valuable tool for regional and coastal sea level studies in a context of climate change and intensification of extreme events.