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dc.contributor.advisorGalante, Renata de Matospt_BR
dc.contributor.authorCouto, Leonardo Ostjenpt_BR
dc.date.accessioned2024-03-22T05:05:32Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/274024pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho investiga o fenômeno do roubo de celulares no estado do Rio Grande do Sul, adotando uma abordagem baseada em dados para identificar padrões de crime. A análise faz uso de diversas técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, visu alização de dados e métodos estatísticos para identificar e compreender os padrões dentro desse tipo de delito no estado do Rio Grande do Sul. Ao empregar essas técnicas, a análise busca identificar padrões comportamentais e ge ográficos associados ao roubo de celulares, um crime que, em virtude de sua crescente incidência, evoluiu para uma preocupação expressiva no contexto da segurança pública. Graças a Lei de Acesso à Informação, foi possível obter dados necessários para esta pes quisa com a Brigada Militar do RS. O estudo visa compreender a dinâmica desse crime, buscando não apenas analisar inci dentes isolados, mas também compreender o panorama geral. Isso envolve uma análise abrangente da demografia tanto das vítimas quanto dos criminosos, considerando variá veis como idade, gênero e localização geográfica.pt_BR
dc.description.abstractThis study investigates the phenomenon of mobile phone theft in the state of Rio Grande do Sul, adopting a data-driven approach to identify crime patterns. The analysis utilizes various data science techniques, including machine learning, data visualization, and sta tistical methods, to identify and comprehend patterns within this type of crime in the state of Rio Grande do Sul. By employing these techniques, the analysis aims to identify behavioral and geographical patterns associated with mobile phone theft, a crime that, due to its increasing incidence, has evolved into a significant concern in the context of public security. Thanks to the Brazilian Access to Information Law, necessary data for this research were obtained from the state police. The study seeks to understand the dynamics of this crime, aiming not only to analyze iso lated incidents but also to comprehend the bigger picture. This involves a comprehensive analysis of the demographics of both victims and criminals, considering variables such as age, gender, and geographical location.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectPublic Dataen
dc.subjectVisualização de dadospt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.titleIdentificação de padrões de crime : uma abordagem data-driven para o roubo de celulares no RSpt_BR
dc.title.alternativeIdentifying crime patterns: a data-driven approach to cellphone theft in Rio Grande Do Sul, Brazilpt
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001197945pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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