Detecção de EPIs através de uma CNN

Abstract

Este trabalho visa realizar a verificação automática do uso de EPIs (Equipamento de Proteção Individual) por parte de trabalhadores de áreas de risco que precisam realizar uma APR (Análise Preliminar de Risco) antes de iniciar a execução do trabalho. Portanto, precisamos detectar quais EPIs uma pessoa está usando, com foco na ausência de uso, através de uma foto. Neste trabalho, o objetivo é aplicar uma CNN (Convolutional Neural Network) ao problema supracitado, avaliando o desempenho e o tempo de execução de cada detecção. Em especial, buscar-se-á obter a resposta em um dispositivo móvel, mesmo que seja necessária a execução na nuvem.

This work aims to perform an automated verification to check the use of PPEs (“Personal Protective Equipment”) by workers in hazardous areas who need to perform an APR (“Preliminary Risk Analysis”, free translation) before starting to work. Therefore, we need to detect which PPEs a person is using, focusing on the absence of EPIs, through a photo. In this work, the goal is to employ a CNN (Convolutional Neural Network) to solve the problem previously described, evaluating the performance and the runtime of each detection. Specifically, will be sought to get the answer in a mobile device, even if cloud computing is required.