Inteligência artificial no contexto da Cência da Informação : uma revisão sistemática de literatura

Abstract

A Inteligência Artificial está inserida em diversas áreas do conhecimento e em funções que nem percebemos, o tratamento da informação e a possibilidade de novas descobertas com o processamento de grandes volumes de dados e o desafio desta década. É considerada uma área ampla que aplica técnicas para fazer com que os computadores simulem o comportamento humano. Por ser bastante compreensiva, IA está relacionada com diversas áreas como comunicação, administração, negócios, marketing, saúde, áreas governamentais, psicologia, biologia, lógica matemática, engenharia, filosofia, entre outras áreas. Podendo utilizar dos conhecimentos de diversas dessas áreas para a resolução de problemas complexos. A Ciência da Informação, por trabalhar com dados e informação, se conecta à Inteligência Artificial por meio de seus sistemas e mecanismos da informação e atua como parte estratégica informacional em diversos setores das organizações. Este estudo exploratório com característica teórica, realizou uma revisão sistemática da literatura - RSL, com base no protocolo de Kitchenham (2004), selecionando artigos e analisando as publicações científicas relacionadas à Inteligência Artificial (IA) aplicada ao domínio da Ciência da Informação. Como suporte a RSL foi utilizada a ferramenta StART, com consulta na base de dados Scopus. Foram encontrados ao todo 1985 documentos com a estratégia de busca aplicada, sendo extraídos e selecionados 110 artigos de periódicos inseridos na área de Bibliotecas e Ciência da Informação. O período considerado na estratégia de busca foi de 2017 a 2021. Como resultados do estudo verificou-se a baixa quantidade de publicações de IA no contexto de CI, sendo a maioria das publicações voltadas a aplicação de aprendizagem de máquina na recuperação da informação. Autores de USA, China e Reino Unido (UK) foram responsáveis pela maior parte das publicações. Inglês (84%) foi a língua com maior participação nas publicações e verificou-se que não há um autor expressivo com publicações na área para o período. Como contribuição, este estudo apresenta sugestão de novas pesquisas a serem desenvolvidas no domínio da Ciência da Informação.

Artificial intelligence is inserted in several areas of knowledge and functions that we do not even perceive, the treatment of information and the possibility of new discoveries with the processing of large volumes of data and the challenge of this decade. It is considered a wide area that applies techniques to make computers simulate human behavior. AI is related to several areas such as communication, administration, business, marketing, health, government areas, psychology, biology, mathematical logic, engineering, philosophy, among other areas. Being able to combine the different knowledge of these areas to solve complex problems. Therefore, the objective of this exploratory study is to conduct a systematic review of the literature (SLR), according to Kitchenham protocol (2004), by selecting relevant articles and analyzing scientific publications related to artificial intelligence (AI) applied to the domain of Information Science. As support for SLR, the StART tool was used, with consultation in the Scopus database. A total of 1985 documents were retrieval with the search strategy applied, being extracted, and selected 110 articles published in journals linked to LIS – Library and Information Science. The period considered in the search strategy was from 2017 to 2021. As results of the study, there was a low number of AI publications in the context of IS, with most publications focused on the application of machine learning to information retrieval. Authors from USA, China and the United Kingdom (UK) were responsible for most of the publications. English (84%) was the language with the highest participation in publications and it was found that there wasn’t a significant author with publications in the area for the period. As a contribution, this study suggests new research to be developed in the field of IS.