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dc.contributor.advisorNotare, Márcia Rodriguespt_BR
dc.contributor.authorCassenott, Gustavo Gelsonpt_BR
dc.date.accessioned2023-12-23T03:31:11Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/270529pt_BR
dc.description.abstractEm 2020, a pandemia de Covid-19 forçou a implementação do modelo de Ensino Remoto Emergencial para a educação no Brasil, em particular, para o ensino de matemática. Com isso, as escolas deixaram de ser frequentadas, e a sala de aula passou a ser o nosso quarto, a nossa sala, ou até mesmo a nossa cozinha. Como resultado, o processo de avaliação da disciplina de matemática também precisou ser adaptado a este novo cenário, levando a uma variedade de estratégias utilizadas pelos professores para avaliar seus alunos. Diante deste contexto, o presente trabalho tem como objetivo investigar propostas de avaliação elaboradas por professores de matemática durante o Ensino Remoto Emergencial, a fim de compreender os impactos causados pela pandemia na avaliação e pela implementação do modelo de ensino remoto neste processo. Para alcançar estes objetivos foi feita uma análise qualitativa dos recursos utilizados pelos professores, identificando quais foram as escolhas feitas e se houve algum impacto no trabalho pós-pandemia. Foram feitas entrevistas individuais semi-estruturadas com quatro professores da escola básica que atuaram durante a pandemia. Os dados coletados foram analisados com inspiração na Análise de Conteúdo, de Laurence Bardin. Os dados mostram o quanto foi desafiador avaliar, a partir do que entendemos como avaliação, durante a pandemia. Os professores entrevistados elencaram como solução temporária para atenuar os desafios inerentes a avaliação remota temas como a realização de testes e trabalhos assíncronos, ou a utilização de plataformas de aprendizagem colaborativa, de forma síncrona.pt_BR
dc.description.abstractIn 2020, the Covid-19 pandemic forced the implementation of the Emergency Remote Teaching model for education in Brazil, particularly for the teaching of mathematics. As a result, schools ceased to be attended, and the classroom became our bedroom, our living room, or even our kitchen. Consequently, the assessment process for the mathematics discipline also needed to be adapted to this new scenario, leading to a variety of strategies employed by teachers to assess their students. In light of this context, the present study aims to investigate assessment approaches developed by mathematics teachers during Emergency Remote Teaching, in order to comprehend the impacts caused by the pandemic on assessment and the implementation of the remote teaching model in this process. To achieve these objectives, a qualitative analysis of the resources utilized by teachers was conducted, identifying the choices made and whether there were any post-pandemic work impacts. Semi-structured individual interviews were conducted with four teachers from the basic school level who worked during the pandemic. The collected data were analyzed drawing inspiration from Laurence Bardin’s Content Analysis. The data show how challenging it was to assess, based on our understanding of assessment, during the pandemic. The interviewed teachers listed solutions such as conducting asynchronous tests and assignments, or using synchronous collaborative learning platforms, as temporary measures to mitigate the challenges inherent in remote assessment.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAssessmenten
dc.subjectEducação Matemáticapt_BR
dc.subjectPandemia de COVID-19 (2020-)pt_BR
dc.subjectMathematics educationen
dc.subjectDigital technologiesen
dc.subjectTecnologias digitaispt_BR
dc.subjectPandemicen
dc.titleInvestigando as propostas de avaliação de professores de matemática durante a pandemia de Covid-19pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001193705pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.graduationMatemática: Licenciaturapt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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