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dc.contributor.authorKolling Neto, Arthurpt_BR
dc.contributor.authorKolling Neto, Arthurpt_BR
dc.contributor.authorPaiva, Rodrigo Cauduro Dias dept_BR
dc.contributor.authorPaula, Flavio Fagundes dept_BR
dc.contributor.authorRibeiro, Larissa de Castropt_BR
dc.date.accessioned2023-11-17T03:22:15Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/267153pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. INPE ( 20. : 2023 : Florianópolis, SC). Anais. São José dos Campos : INPE, 2023pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectFloodingen
dc.subjectAltimetriapt_BR
dc.subjectLinear regressionen
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectPrevisao de cheiaspt_BR
dc.subjectRemote sensingen
dc.subjectMadeira, Rio (RO e AM)pt_BR
dc.titlePrevisão de níveis d’água a partir de dados altimétricos dos satélites Sentinel 3A e Jason 3pt_BR
dc.typeTrabalho completo publicado em eventopt_BR
dc.contributor.eventSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (20. : 2023 : Florianópolis, SC)pt_BR
dc.identifier.nrb001177872pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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